摘要：
自从接触了机器学习后，在很多地方如书籍和文献中经常会看到有一类参数叫超参数（hyperparameter），其中提超参数最多的地方是在支持向量机（SVM）和深度学习（Deep Learning）中，比如支持向量机中的松弛因子： 上式中的C就是松弛因子，这个参数在支持向量机中不像参数W那样，可以通过优 阅读全文
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原文链接：https://data.qq.com//article?id=2932 最近KDnuggets上发的“20个问题来分辨真假数据科学家”这篇文章非常热门，获得了一月的阅读量排行首位。 但是这些问题并没有提供答案，所以KDnuggets的小编们聚在一起写出了这些问题的答案。我还加了一个特别提 阅读全文
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原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59418692 这个话题在这个专栏开篇就该去讲。恰逢今天公司业务和财务培训(20190216)之后，也有一些思索，索性就都汇总写下来。本文杂述，不尽完备，但是值得不断完善。 我喜欢一句话“革命不是请客吃饭，不是做文章，不是绘画绣花 阅读全文
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原文链接：https://www.cnblogs.com/zhangyang520/p/10969951.html 参考回答： 推荐算法： 基于人口学的推荐、基于内容的推荐、基于用户的协同过滤推荐、基于项目的协同过滤推荐、基于模型的协同过滤推荐、基于关联规则的推荐 FM： LR： 逻辑回归本质上是线 阅读全文
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38664232/article/details/89975716 15、Bias和Variance的区别 Bias度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了算法本身的拟合能力。 Variance度量了同样大小的训练集的 阅读全文
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38664232/article/details/89948373 1、模型产生过拟合的原因及解决方案 什么是过拟合： 模型在训练集上效果较好，在测试集上表现较差。 产生过拟合原因： 参数太多，模型复杂度高 样本中噪音数据较大，模型 阅读全文
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原文链接：https://article.itxueyuan.com/eoJEMj 前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来. 因此决定搞一个MySQL灵魂100问 阅读全文
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原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/93515595 1.Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 2.Redis相比memcached有哪些优势： memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型 red 阅读全文
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转载：https://blog.csdn.net/zhangss415/article/details/7998123非静态成员函数后面加const（加到非成员函数或静态成员后面会产生编译错误），表示成员函数隐含传入的this指针为const指针，决定了在该成员函数中，任意修改它所在的类的成员的操作 阅读全文
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导读：推荐系统技术，总体而言，与 NLP 和图像领域比，发展速度不算太快。不过最近两年，由于深度学习等一些新技术的引入，总体还是表现出了一些比较明显的技术发展趋势。这篇文章试图从推荐系统几个环节，以及不同的技术角度，来对目前推荐技术的比较彰显的技术趋势做个归纳。个人判断较多，偏颇难免，所以还请谨慎参 阅读全文