MongoDB 聚合Group(一)

原文：http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/45012717

 

 

  一．简介 

    db.collection.group()使用JavaScript，它受到了一些性能上的限制。大多数情况下，$ group在Aggregation Pipeline提供了一种具有较少的限制适用的替代。可以通过指定的键的集合中的文档和执行简单的聚合函数。在2.2版本中，返回的数组可以包含最多20000个元素；即最多20000个独特的分组。

    我们比较熟悉的group by 的sql语句select key from table  groupby key,而mongoDB没提供SQL那样通过Group By就轻松实现数据库的分组功能，我们通过接口来实现的

   db.collection.group({ key, reduce, initial[, keyf] [, cond] [, finalize] })

   

key

作为分组的key

reduce

一个聚合函数操作文档的分组操作期间。这些函数可以返回一个sum或count。该函数接受两个参数：当前文档和这个群体聚集的结果文档。

initial

初始化聚合结果文档变量，为空时自动为每列提供初始变量。

keyf

可选。替代的key 字段。指定一个函数创建一个“key object”作为分组的key。使用keyf而是通过group by领域而不是现有的文档域键组。

cond

过滤条件

finalize

在db.collection.group()返回最终结果之前，此功能可以修改的结果文档或替换的结果文档作为一个整体。

  

 

  

二．Mongo VUE操作Group By

  1.MonogoDB数据库中添加了订单的数据

 

 

[html] view plain copy
 
  1. /* 0 */  
  2. {  
  3.  "_id" : ObjectId("552a330e05c27486b9b9b650"),  
  4.  "_class" : "com.mongo.model.Orders",  
  5.  "onumber" : "002",  
  6.  "date" : ISODate("2014-01-03T16:03:00Z"),  
  7.  "cname" : "zcy",  
  8.  "item" : {  
  9.    "quantity" : 1,  
  10.    "price" : 4.0,  
  11.    "pnumber" : "p002"  
  12.   }  
  13. }  
  14.    
  15. /* 1 */  
  16. {  
  17.  "_id" : ObjectId("552a331d05c275d8590a550d"),  
  18.  "_class" : "com.mongo.model.Orders",  
  19.  "onumber" : "003",  
  20.  "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"),  
  21.  "cname" : "zcy",  
  22.  "item" : {  
  23.    "quantity" : 10,  
  24.    "price" : 2.0,  
  25.    "pnumber" : "p001"  
  26.   }  
  27. }  
  28.    
  29. /* 2 */  
  30. {  
  31.  "_id" : ObjectId("552a333105c2f28194045a72"),  
  32.  "_class" : "com.mongo.model.Orders",  
  33.  "onumber" : "003",  
  34.  "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"),  
  35.  "cname" : "zcy",  
  36.  "item" : {  
  37.    "quantity" : 30,  
  38.    "price" : 4.0,  
  39.    "pnumber" : "p002"  
  40.   }  
  41. }  
  42.    
  43. /* 3 */  
  44. {  
  45.  "_id" : ObjectId("552a333f05c2b62c01cff50e"),  
  46.  "_class" : "com.mongo.model.Orders",  
  47.  "onumber" : "004",  
  48.  "date" : ISODate("2014-01-05T16:03:00Z"),  
  49.  "cname" : "zcy",  
  50.  "item" : {  
  51.    "quantity" : 5,  
  52.    "price" : 4.0,  
  53.    "pnumber" : "p002"  
  54.   }  
  55. }  

 

 

2.MongoDB实现分组并统计

 

  1）我们要对日期和产品编码进行分组，并计算相同的产品的数量

    Sql语句：Select date, pnumber,sum(quantity) as total from orders,items group by date, pnumber（少了两张表的关联的条件）

    MongoDB：

       db.orders.group({

          key: { date:1,'item.pnumber':1},

          initial : {"total":0},

         reduce : function Reduce(doc, out) {

        out.total+=doc.item.quantity

   } });

结果：

  

 

  2）实现一天卖出了多少个产品，金额是多少，平均价格是多少

    db.orders.group({

       key: {date:1},

      initial :{"total":0,"money":0},

     reduce : function Reduce(doc, out) {

     out.total+=doc.item.quantity;

          out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;

        },

    finalize : function Finalize(out) {

         out.avg=out.money/out.total

         returnout;

    }

  });

 结果：

    

 3）keyf的使用

   keyf 对日期进行处理并以作为key来进来分组

 

 db.orders.group({

   keyf: function (doc){

   return{'month':doc.date.getMonth()+1};

 },

 initial :{"total":0,"money":0},

 reduce : function Reduce(doc, out) {

    out.total+=doc.item.quantity;

          out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;

        

},

 finalize : function Finalize(out) {

         out.avg=out.money/out.total

         returnout;

  }

});

结果：

  

 

三．Java MongoDB 实现

       Spring Data MongoDB 提供了Group有几个接口
       
   
    GroupCommand  groupCommand=new GroupCommand(inputCollection, keys, condition, initial, reduce, finalize);
 

 

    1）我们要对日期和产品编码进行分组，并计算相同的产品的数量

           

[java] view plain copy
 
  1. <strong>  </strong>     @Override  
  2.     public void getGroupCount(String collectionName) {  
  3.           
  4.         BasicDBObject key = new BasicDBObject();   
  5.         key.put("date", 1);  
  6.         key.put("item.pnumber", 1);  
  7.         //条件  
  8.         BasicDBObject cond = new BasicDBObject();    
  9.         //初始化  
  10.         BasicDBObject initial = new BasicDBObject();    
  11.         initial.append("total", 0);    
  12.         //reduce  
  13.         String reduce = "function Reduce(doc, out) { " +    
  14.                 "  out.total+=doc.item.quantity;" +    
  15.                 "}";    
  16.           
  17.         SimpleDateFormat format=new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd");  
  18.         BasicDBList groupList=(BasicDBList) mongoTemplate.getCollection(collectionName).group(key, cond, initial, reduce);  
  19.         if(groupList!=null&&groupList.size()>0){  
  20.             System.out.println("date  item.pnumber  total");  
  21.             for(int i=0;i<groupList.size();i++){   
  22.                 BasicDBObject obj=(BasicDBObject) groupList.get(i);  
  23.                 System.out.println(format.format(obj.getDate("date"))+"  "+obj.getString("item.pnumber")+"  "+obj.getInt("total"));  
  24.             }  
  25.         }  
  26.     }  

结果：

 

   

 

   2）实现一天卖出了多少个产品，金额是多少，平均价格是多少

      

[java] view plain copy
 
  1.        @Override  
  2. public void getGroupAvg(String collectionName) {  
  3.       
  4.     BasicDBObject key = new BasicDBObject();   
  5.     key.put("date", 1);  
  6.       
  7.     //条件  
  8.     BasicDBObject cond = new BasicDBObject();    
  9.     //初始化  
  10.     BasicDBObject initial = new BasicDBObject();    
  11.     initial.append("total", 0);   
  12.     initial.append("money", 0.0);  
  13.       
  14.     //reduce  
  15.     String reduce = "function Reduce(doc, out) { " +    
  16.             "  out.total+=doc.item.quantity;" +   
  17.             "   out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;" +  
  18.             "}";   
  19.       
  20.     String finalize="function Finalize (out) { " +    
  21.         "  out.avg=out.money/out.total;" +   
  22.         "   return out;" +  
  23.         "}";          
  24.     SimpleDateFormat format=new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd");  
  25.     BasicDBList groupList=(BasicDBList) mongoTemplate.getCollection(collectionName).group(key, cond, initial, reduce, finalize);  
  26.     if(groupList!=null&&groupList.size()>0){  
  27.         System.out.println("date  total  money  avg");  
  28.         for(int i=0;i<groupList.size();i++){   
  29.             BasicDBObject obj=(BasicDBObject) groupList.get(i);  
  30.             System.out.println(format.format(obj.getDate("date"))+"  "+obj.getInt("total")+"  "+obj.getInt("money")+"  "+obj.getDouble("avg"));  
  31.         }  
  32.     }  
  33.       
  34. }  

结果：

 

   

posted @ 2017-10-19 12:59  这个名字想了很久~  阅读(17262)  评论(1)  编辑  收藏  举报