十五、RocketMQ4.x消费者负载均衡策略

一、AllocateMessageQueueAveragely

AllocateMessageQueueAveragely就是默认的负载均衡策略，在上个例子已经演示了，可以在这里查看。先分配前面的消费者，前面的消费者分配完了才分配后面的消费者。从上个例子三个消费者的例子看到，每个消费者消费的队列id都是连续的。虽然第一个消费者消费了6条消息，但是他们的队列id都是连续的。16条消息，第一个消费者消费的队列id为0到5，第二个消费者消费的队列id为6到10，第三个消费者消费的队列id为11到15。

二、AllocateMessageQueueAveragelyByCircle

AllocateMessageQueueAveragelyByCircle是循环平均队列分配算法。比如有5条消息，两个消费者，第一个消费者消费的队列为0，2，4，第二个消费者消费的队列为1，3。从实现可以看出：

@Override
public List allocate(String consumerGroup, String currentCID, List mqAll,
List cidAll) {

List result = new ArrayList();
if (!check(consumerGroup, currentCID, mqAll, cidAll)) {
return result;
}

int index = cidAll.indexOf(currentCID);
for (int i = index; i < mqAll.size(); i++) {
if (i % cidAll.size() == index) {
result.add(mqAll.get(i));
}
}
return result;
}

修改消费者的负载均衡策略为AllocateMessageQueueAveragelyByCircle后，分别重启三个消费者，发送16条消息：

分配图如下：

三、AllocateMessageQueueByConfig

自定义配置策略。

public class AllocateMessageQueueByConfig extends AbstractAllocateMessageQueueStrategy {
private List messageQueueList;

@Override
public List allocate(String consumerGroup, String currentCID, List mqAll,
List cidAll) {
return this.messageQueueList;
}

@Override
public String getName() {
return "CONFIG";
}

public List getMessageQueueList() {
return messageQueueList;
}

public void setMessageQueueList(List messageQueueList) {
this.messageQueueList = messageQueueList;
}
}

直接将配置的messageQueueList返回。

四、AllocateMessageQueueConsistentHash

AllocateMessageQueueConsistentHash是一致性hash算法选取的队列。一致性hash算法参考 https://blog.csdn.net/qq_34679704/article/details/120816037 。

启动3个消费者和1个生产者，发送10条消息，查看消费情况：

如果现在关闭消费者A，根据一致性hash算法的原理，原先消费者A消费的队列会全部转到消费者B或消费者C中。关闭消费者A后，重新发送10条消息：

原先消费者A消费的队列会全部转到消费者C中。

五、AllocateMessageQueueByMachineRoom

同机房分配策略，将Broker的消息队列分配给同机房的消费者。

六、AllocateMachineRoomNearby

AllocateMessageQueueByMachineRoom策略的升级版本，不仅将Broker的消息队列分配给同机房的消费者，还会将剩下的消息队列根据给定的分配策略进行分配给消费者。