摘要： c语言基本语法介绍 1.把常量定义为大写字母形式，是一个很好的编程实践。 阅读全文

摘要： 首先，打开电脑里安装的visual C++ 6.0 ,进入其选择的主界面，如果兼容性不对，先调整一下电脑与软件的兼容性。 进入主界面之后，点击左上角的文件，然后点击新建，可以创建新的文件。 打开后弹出对话框，点击对话框里的“Win32 Console Application”选项，在窗口的右侧可以设 阅读全文

摘要： JAVA(windows)安装教程 一.下载： https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 二、安装 三、接下来进行环境变量的配置 四、接下来进行验证，看是否成功安装了jav 阅读全文

摘要： numpy高级函数：where与extract 1、numpy.where()函数，此函数返回数组中满足某个条件的元素的索引： 2、numpy.extract()函数，和where函数有一点相，不过extract函数是返回满足条件的元素，而不是元素索引，下面我们的例子返回数组x 的元素 模2等于0的 阅读全文

摘要： 前言： 由于在处理结构性数据的时候经常会读取本地形如：.xls、xlsx、csv等的数据。所以今天就花了点时间来总结一下利用python读取csv数据并且转换为dataframe的数据框架。话不多说，直接附代码： 阅读全文

摘要： 数据挖掘算法总结 1.分类算法 所谓分类，简单来说，就是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。常用的分类算法包括：决策树分类法，朴素的贝叶斯分类算法(native Bayesian classifier)、基于支持向量机(SVM)的分类器，神经网络法，k-最近邻法(k-nearest neigh 阅读全文

摘要： 前言： 由于自己是统计专业的，并且最近做的项目里边涉及到了数据挖掘的知识点，所以就抽出时间来总结一下数据挖掘的知识点，如有不当之处希望各位读者指正。 主要想讲一讲数据挖掘的概念以及关于数据的一些内容，相对来说，理论内容偏多，但加深对这些东西的认识会让你在做数据挖掘时更有目的性。 1.数据挖掘 定义： 阅读全文

摘要： 算法常见面试问题总结 前言： 这几天忙着秋招，也没时间总结自己最近学习的知识点，由于自己应聘的是算法岗位，所以就把最近面试时遇到的问题和大家一起分享一下，有什么不对的还需各位读者指出来。最后希望自己和我的那个她能够找到一份满意的工作。 解决过拟合的问题 一般提及到过拟合就是说在训练集上模型表现很好， 阅读全文

摘要： # encoding:utf-8 import xlrd from pandas.core.frame import DataFrame import numpy as np import numpy def readExcelFile(filename): """ 读取XLS,XLSX文件 :return: """ workbook = xlrd.open_workbook(filename=f 阅读全文

摘要： 1. k-means聚类算法过程与原理 k-means算法（k-均值聚类算法）是一种基本的已知聚类类别数的划分算法。它是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。它是使用欧氏距离度量的（简单理解就是两点间直线距离，欧氏距离只是将这个距离定义更 阅读全文