2019年8月29日
摘要: 1. k-means聚类算法过程与原理 k-means算法(k-均值聚类算法)是一种基本的已知聚类类别数的划分算法。它是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。它是使用欧氏距离度量的(简单理解就是两点间直线距离,欧氏距离只是将这个距离定义更 阅读全文
posted @ 2019-08-29 11:19 玩转机器学习 阅读(8358) 评论(0) 推荐(0) 编辑