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2019年8月29日
KNN与K-MEANS的区别
摘要: 1. k-means聚类算法过程与原理 k-means算法(k-均值聚类算法)是一种基本的已知聚类类别数的划分算法。它是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。它是使用欧氏距离度量的(简单理解就是两点间直线距离,欧氏距离只是将这个距离定义更
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posted @ 2019-08-29 11:19 玩转机器学习
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