Python 日志模块详解

前言

我们知道查看日志是开发人员日常获取信息、排查异常、发现问题的最好途径，日志记录中通常会标记有异常产生的原因、发生时间、具体错误行数等信息，这极大的节省了我们的排查时间，无形中提高了编码效率。所以在程序里边加入日志模块很有必要。

日志分类

我们可以按照输出终端进行分类，也可以按照日志级别进行分类。输出终端指的是将日志在控制台输出显示和将日志存入文件；日志级别指的是 Debug、Info、WARNING、ERROR以及CRITICAL等严重等级进行划分。

Python 的 logging

logging提供了一组便利的日志函数，它们分别是：debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。logging函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名。标准级别及其适用性描述如下（以严重程度递增排序）：

 

日志输出

• 输出到控制台

  使用 logging 在控制台打印日志，这里我们用 Pycharm 编辑器来观察：

• 保存为.txt文件

  依旧是强大的 basicConfig

  logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='coder.log', filemode='a')   # 配置中填写 filename （指定文件名） 和 filemode （文件写入方式）

Logging的四大组件的简单的介绍

在实际的工作或应用中，我们或许还需要指定文件存放路径、用随机数作为日志文件名、显示具体的信息输出代码行数、日志信息输出日期和日志写入方式等内容。再构思一下：

 

具体代码：

import os
import logging
import uuid
from logging import Handler, FileHandler, StreamHandler
​
​
class PathFileHandler(FileHandler):
    def __init__(self, path, filename, mode='a', encoding=None, delay=False):
​
        filename = os.fspath(filename)
        if not os.path.exists(path):
            os.mkdir(path)
        self.baseFilename = os.path.join(path, filename)
        self.mode = mode
        self.encoding = encoding
        self.delay = delay
        if delay:
            Handler.__init__(self)
            self.stream = None
        else:
            StreamHandler.__init__(self, self._open())
​
​
class Loggers(object):
    # 日志级别关系映射
    level_relations = {
        'debug': logging.DEBUG, 'info': logging.INFO, 'warning': logging.WARNING,
        'error': logging.ERROR, 'critical': logging.CRITICAL
    }
​
    def __init__(self, filename='{uid}.log'.format(uid=uuid.uuid4()), level='info', log_dir='log',
                 fmt='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
        self.logger = logging.getLogger(filename)
        abspath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
        self.directory = os.path.join(abspath, log_dir)
        format_str = logging.Formatter(fmt)  # 设置日志格式
        self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))  # 设置日志级别
        stream_handler = logging.StreamHandler()  # 往屏幕上输出
        stream_handler.setFormatter(format_str)
        file_handler = PathFileHandler(path=self.directory, filename=filename, mode='a')
        file_handler.setFormatter(format_str)
        self.logger.addHandler(stream_handler)
        self.logger.addHandler(file_handler)
​
​
if __name__ == "__main__":
    txt = "谢谢关注玩转机器学习的博客园"
    log = Loggers(level='debug')
    log.logger.info(4)
    log.logger.info(5)
    log.logger.info(txt)
 

 

参考链接：http://blog.itpub.net/31557738/viewspace-2220741/