2023年9月28日
摘要: 一.Token的来源: 当客户端多次向服务端请求数据时,服务端就需要多次从数据库中查询用户名和密码并进行对比,判断用户名和密码是否正确,并作出相应提示。但这样无疑会增加服务器端的运行压力,是否可以有一种方式只需要验证用户就是之前的用 户而不需要每次在客户端请求数据时都需要查询数据库判断用户名和密码是 阅读全文
posted @ 2023-09-28 11:25 玩转机器学习 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年10月7日
摘要: python有一个定时任务模块BlockingScheduler可以很好的解决定时任务需求, from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler my_scheduler = BlockingScheduler() #每天15: 阅读全文
posted @ 2021-10-07 16:18 玩转机器学习 阅读(3189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年7月22日
摘要: 额外补充别的定时执行任务程序 介绍轻量级第三方模块schedule,需要使用 pip install schedule导入才能使用 使用时功能相对于crontab import schedule import time def job(): print("I'm working...") sched 阅读全文
posted @ 2021-07-22 11:19 玩转机器学习 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年7月13日
摘要: import time tl = time.localtime() format_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H", tl) ts = time.strptime(format_time, "%Y-%m-%d %H") timestamp_end = int(ti 阅读全文
posted @ 2021-07-13 11:17 玩转机器学习 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年2月5日
摘要: 前言:以“Ubantu 64bit”操作系统为例,系统盘“/dev/vda”原有容量40GB,只有一个分区“/dev/vda1”。将系统盘容量扩大至60GB,本示例将新增的20GB划分至已有的MBR分区内“/dev/vda1”内。 (可选)执行以下命令,安装growpart扩容工具。 sudo ap 阅读全文
posted @ 2021-02-05 22:09 玩转机器学习 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年2月1日
摘要: kwargs就是当你传入key=value是存储的字典,args是元组 def foo(*args, **kwargs): print('args = ', args) print('kwargs = ', kwargs) print(' ') if __name__ == '__main__': 阅读全文
posted @ 2021-02-01 14:36 玩转机器学习 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年1月30日
摘要: 一.@property的作用及用法 我们可以使用@property装饰器来创建只读属性,@property装饰器会将方法转换为相同名称的只读属性,可以与所定义的属性配合使用,这样可以防止属性被修改 class DataSet(object): def __init__(self): self._im 阅读全文
posted @ 2021-01-30 16:55 玩转机器学习 阅读(467) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年1月28日
摘要: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 创建dataframe df_tmp = pd.DataFrame({'时间':list(df6['时间']), '6F-X向水平振动':list(df6['X向水平振动']), '5F-X向 阅读全文
posted @ 2021-01-28 14:27 玩转机器学习 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年1月22日
摘要: python获取文件的绝对路径 import os def load_file(): # 获取当前文件路径 current_path = os.path.abspath(__file__) # 获取当前文件的父目录 father_path = os.path.abspath(os.path.dirn 阅读全文
posted @ 2021-01-22 09:37 玩转机器学习 阅读(3529) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年1月18日
摘要: 机器学习-Python中训练模型的保存和再使用 模型保存 BP:model.save(save_dir) SVM: from sklearn.externals import joblib joblib.dump(clf, save_dir) 模型调用: BP: from keras.models 阅读全文
posted @ 2021-01-18 11:03 玩转机器学习 阅读(1555) 评论(0) 推荐(0) 编辑