Docker数据管理

一、数据卷

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于linux的mount行为。

数据卷可以提供很多可用的特性：

• 数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据变得高效和方便。
• 对数据卷内数据的修改会立刻生效，无论是容器内操作还是本地操作。
• 对数据卷的更新不会影响镜像，解耦应用和数据。
• 卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全的卸载它。

1.创建数据卷

D:\docker_test>docker volume create -d local test
test

 其他命令：

　1）查看数据卷详细信息

D:\docker_test>docker volume inspect test
[
    {
        "CreatedAt": "2021-10-31T08:21:54Z",
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/test/_data",
        "Name": "test",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

　2）列出所有数据卷

D:\docker_test>docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     test

　3）清理无用数据卷

D:\docker_test>docker volume prune

　4）删除数据卷

D:\docker_test>docker volume rm test

2.绑定数据卷

在执行docker run命令时，可以使用-mount选项来使用数据卷

-mount支持三种类型的数据卷：

volume：普通数据卷，映射到主机volumes目录下

bind：绑定数据卷，映射到主机指定目录下

tmpfs：临时数据卷，只存在于内存中

D:\docker_test>docker run -d -P name web --mount type=bind, source=/webapp, destination=/opt/webapp training/webapp python app.py

上面使用training/webapp镜像运行容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/opt/webapp目录。

Docker挂载目录默认权限是读写（rw），用户可以ro指定为只读。

 

二、数据卷容器

如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载。

　1）创建一个数据卷容器，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata目录：

D:\docker_test>docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu:18.04

　2）创建db1和db2两个容器，并从dbdata目录挂载数据卷：

D:\docker_test>docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu:18.04
D:\docker_test>docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu:18.04

现在在dbdata、db1、db2三个容器中任一容器的dbdata目录下新建/编辑/删除文件，其他两个容器的dbdata目录均实时更新。