Pandas数据筛选和透视表数据输出

import  pandas as pd
import  numpy as np

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# data_frame = pd.read_excel(r"D:\Users\bfliushida\Desktop\2020年5月份数据分析\【华北20年5月】开放收入表-20200608.xlsx")
# output_file  = r"D:\Users\bfliushida\Desktop\2020年5月份数据分析\【关键数据】【华北冷链20年5月】开放收入表-20200608.xlsx"
# writer = pd.ExcelWriter(output_file)
# data_outline = data_frame[data_frame['报告口径归类'].isin(['生鲜','医药'])]
# data_outline.to_excel(writer,sheet_name='操作地',index=False)   
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# df  =  pd.read_excel(r"D:\Users\bfliushida\Desktop\2020年5月份数据分析\【关键数据】【华北冷链20年5月】开放收入表-20200608.xlsx")
# data_outline = pd.pivot_table(df,index=['始发省份','报告口径归类','产品'],values=['收入不含税'],aggfunc=[np.sum],fill_value=0,margins=True,margins_name='合计')
# table_outline = data_outline.query('始发省份==["山东"]')
# print(table_outline)
# output_file  = r"D:\Users\bfliushida\Desktop\2020年5月份数据分析\【关键数据】【华北冷链20年5月】开放收入表-20200608【透视】.xlsx"
# writer = pd.ExcelWriter(output_file)
# table_outline.to_excel(writer,sheet_name='操作地山东1',index=True)
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