python基础学习
一、list
就是python里面的数组，例如L=['abc',100,true] ，python是一门动态语言，数组里面的可以是不同类型的。然后可以按索引访问比如L[1]便是100，L[-1]便是true。
添加元素可以使用append()，参数为要加入的元素，或者使用insert(1,'paul')，第一个参数为插入的位置索引。
删除元素为pop(),可以传入参数表示位置索引，不传则删除最后一个。
二、tuple
与list很相似，但是不能增删改，有点类似于枚举，语法是这样 T=('haha','hehe',1000)
三、dict
字典，有点类似于对象，形式是下面这样的。
d = { 'Adam':95, 'Lisa':85, 'Bart':59, 'Paul':75 }
访问value的时候可以这样d['Lisa']，当然也可以这样d.get('Lisa')。
另外这个key必须是不可变的，也就是说可以是字符串、整数、浮点数或者元组，但不能是数组。
另外这个字典可以用for...in...来进行遍历。
for key in d: print key print d[key]
四、set
set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
set的语法是这样的。s = set(['Adam','Lisa','Bart','Paul'])
set不可以用索引来访问，这可以用in来判断。例如'adam' in s返回的会是true。
另外set也可以用for...in...来进行遍历。
add()方法用于添加一个元素，remove()方法用于删除一个元素。
五、函数
abs(),接受一个数字，返回绝对值。
cmp(x,y),若x<y,返回-1,若x>y，返回1。
int(),将其他类型数据转换为整数。
str(),将其他类型数据转化为字符串。
sum([1,2,3]),接收一个list,返回数组元素之和。
一个典型的自定义函数如下所示:
def square_of_sum(L): sum = 0 for i in L: sum = sum + i*i return sum print square_of_sum([1, 2, 3, 4, 5]) print square_of_sum([-5, 0, 5, 15, 25])
或者这样，py3后面打印的内容需要加()；
import math def quadratic_equation(a, b, c): det = b*b - 4*a*c x1 = (-1*b + math.sqrt(det))/(2*a) x2 = (-1*b - math.sqrt(det))/(2*a) return x1,x2 print (quadratic_equation(2, 3, 0)) print (quadratic_equation(1, -6, 5))
嗯，也可以这样，这是一个汉诺塔。
def move(n, a, b, c): if n==1: print (a,'-->',c) return move(n-1,a,c,b) print (a,'-->',c) move(n-1,b,a,c) move(4, 'A', 'B', 'C')
或者下面这样，带默认参数的。
def greet(str='world.'): print 'hello,'+str greet() greet('bart.')
或者可以传入不定参数。
def average(*args): if args: return sum(args)*1.0/len(args) else: return 0.0 print average() print average(1, 2) print average(1, 2, 2, 3, 4)
六、切片
range(1,10)表示从1到10的一个list，可以传入第三个参数表示步长。
同样L[2:10:2] 表示2到10的数字，每隔两个取一个，便是索引为2,4,6,8的元素
当然也可以这样L[-10:]取出最后的十个元素。
也可以对字符串进行切片，像下面这样:
def firstCharUpper(s): return s[0].upper() + s[1:] print firstCharUpper('hello') print firstCharUpper('sunday') print firstCharUpper('september')
七、迭代
像下面这样，用for...in...可以对list，tuple,set,dict进行迭代。
例如：
for i in range(1,101): if i%7 == 0: print i
可以用enumerate()方法来获得元素的索引
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] for index, name in enumerate(L): print index, '-', name
嗯，例如这样，zip()方法可以将两个list变成一个，例如：
>>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
values()方法可以拿到一个dict里面所有的value，组成一个list，例如下面这样。
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 }
sum = 0.0
for v in d.values():
print v
sum = sum + v
print sum/len(d.values())
items()方法可以同时拿到key和value
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 }
sum = 0.0
for k, v in d.items():
sum = sum + v
print k+':'+str(v)
print 'average',':',sum/len(d)
八、生成列表
嗯，就是这样，循环的时候生成一个列表。
>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
当然，输出也可以用一个函数
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
def generate_tr(name, score):
if score<60:
return '<tr><td>%s</td><td style="color:red">%s</td></tr>' % (name, score)
else:
return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score)
tds = [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()]
print '<table border="1">'
print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'
print '\n'.join(tds)
print '</table>'
也可以加入一些判断条件
def toUppers(L): return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)] print toUppers(['Hello','world',101])
然而他也是可以进行for嵌套的
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']
