Ribbon负载均衡服务调用

SpringCLoud Ribbon 是一款基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具

 

简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源的项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项，如连接超时、重试等。简单的说，及时在配置文件中列出Load Balance（简称LB）后面的所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询。随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started

LB负载均衡（Load Balance）是什么

简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务器上，从而达到系统的高可用。

常见的负载均衡软件有Nginx

 

Ribbon 客户端本地负载均衡  VS  Nginx服务端负载均衡区别

　　Nigix是服务器端负载均衡，客户端所有的请求都会交给nginx,然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务器端实现的。

　　Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口的时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。

 

Ribbon在工作时分成两步

第一步先选择 EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server.

第二步再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。

其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据响应时间加权。

 

Ribbon的核心组件IRule

IRule：根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务

1、com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule：轮询

2、com.netflix.loadbalancer.RandomRule： 随机

3、com.netflix.loadbalancer.RetryRule： 先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试，获取可用的服务 

4、WeightedResponseTimeRule ： 对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择 

5、BestAvailableRule ：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务 

6、AvailabilityFilteringRule： 先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例

7、ZoneAvoidanceRule： 默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

 

 

Ribbon负载均衡算法原理

rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标 ，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。

 

List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");

 

如： List [0] instances = 127.0.0.1:8002

　　 List [1] instances = 127.0.0.1:8001

 

8001+ 8002 组合成为集群，它们共计2台机器，集群总数为2， 按照轮询算法原理：

 

当总请求数为1时： 1 % 2 =1 对应下标位置为1 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8001

当总请求数位2时： 2 % 2 =0 对应下标位置为0 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8002

当总请求数位3时： 3 % 2 =1 对应下标位置为1 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8001

当总请求数位4时： 4 % 2 =0 对应下标位置为0 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8002

如此类推......