01 2023 档案

随机森林回归填补缺失值

摘要：流程包括：导入库——读取数据——构造缺失数据——0填充——均值填充——回归填充——对比效果。 # 用随机森林回归填补缺失值 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.data 阅读全文

posted @ 2023-01-24 23:39 Yalking 阅读(703) 评论(2) 推荐(0) 编辑

随机森林在乳腺癌数据上的调参

摘要：应用机器学习调参方法和思路。 from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import 阅读全文

posted @ 2023-01-24 23:23 Yalking 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑

随机森林

摘要：一、随机森林分类器关键词：决策树、随机森林分类、print标准格式、交叉验证、plot、scipy-comb、确保随机性、常用接口。 1.1导入库和数据集 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.ensemble i 阅读全文

posted @ 2023-01-20 20:37 Yalking 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑