flask 中的一些理解

1，flask　会自动生成线程池，每次取出一个线程作专门来处理请求，一个函数一个线程

２， 要想让视图函数能够访问请求对象,一个显而易见的方式是将其作为参数传入视图函数,也就是将 url 传递到视图函数之中。但是如果视图函数想要访问其他对象，会变得很困难！这也就产生了上下文的概念

#request 上下文对象
@app.route('/')
def index():
    return request.headers.get('User-Agent')

３，Flask 在分发请求之前激活(或推送)程序和请求上下文
４，请求发出会通过URL 映射中查找请求的 URL
5，在setting文件之中，定义Config 来定义通用的属性，使用其他的类来继承Config用来完成差异化
６，采用工厂模式来设置来返回创建的app，好处是运行时创建app实例，只有调用 create_app() 才能创建实例

#也可以将日志存放在　__init__.py之中
def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(config[config_name])
    return app

7，蓝图要模块化，在模块__init__,py文件创建蓝图,需要在 上一步注册

from flask import Blueprint
main = Blueprint('main', __name__)
#新的模块再次划分views,errors 导入
from . import views, errors

8，Flask为请求会话和一个额外对象(你可以在 g 上放置自己的东西)使用线程局域对象(实际上是上下文局域对象，它们也支持greenlet上下文),
9， flask应用的server并非只有一种类型，它是可以设定的，默认情况下创建的是一个 BaseWSGIServer。
10，如果指定了threaded参数就启动一个ThreadedWSGIServer，如果设定的processes>1则启动一个ForkingWSGIServer。
11， hreadingMixIn继承ThreadingMixIn和BaseWSGIServer ,ThreadingMixIn的实例是以多线程的方式去处理每一个请求。将threaded设置没True后，每一个请求都会开启一个单独的线程去处理
12， 只有在启动app时将threaded参数设定为True,flask才会真正以多线程的方式去处理每一个请求。
13，db.relationship() 中的 backref 参数向 User 模型中添加一个 role 属性,从而定义反向关
系。这一属性可替代 role_id 访问 Role 模型,此时获取的是模型对象,而不是外键的值，backref 在关系的另一个模型中添加反向引用

class Role(db.Model):
    users = db.relationship('User', backref='role')
class User(db.Model):
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

 14, 表单全部刷新，ajax是局部刷新。