什么是垃圾回收: 垃圾回收实际上调用的是析构方法 __del__
简而言之指的是删除引用
1,对象被创建
2,对象被引用
3,对象被作为参数
4,对象作为一个元素存放在一个容器之中都会使引用增加1。
相反，
1,对象的别名被显式销毁
2,对象的别名被赋予新的对象
3,一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）
4,对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象
a = 3 #a对象被创建，引用加1(针对于3来说)
b = a #a 对象被赋值，引用加1
del a # a 的引用减去1,3不会被清理，以另一种形式而存在。
这只是不是容器的情况下。如果对象是容器的情况下，那么就会有另一种情况！
python 垃圾回收机制的缺陷(针对容器而言)
1,目前版本的 Python 采用引用计数的方式来管理分配的内存。
2,Python 的每个对象都有一个引用计数，这个引用计数表明了有多少对象在指向它,当这个引用计数为 0 时，该对象就释放了。
3,引用计数对于多数程序都工作地很好,然而，引用计数有一个本质上的缺陷，是由于循环引用引起的.
li_ =[] # 增加引用1
li_.append(li_) #自己引用自己，增加引用1
del li_ #删除引用减去1
但是在实际内存中，这个列表 li 永远不会释放.(只是针对引用计数而言)
传统的垃圾回收工作方式是什么呢？
先从根目录寻找对象，找得到的就会被标记为活跃状态，并且释放其他对象。
由于扩展模块的工作方式(牵扯到c )，Python 不能完全地确定根对象集合。如果根对象集合没法被准确地确定，我们就有释放仍然被引用的对象的风险。
那么如何做呢？如何去完全释放干净对象内存呢？
一种解决方式是通过双向链表的方式，将每个容器都用链表穿起来，通过链表能访问的，都是活跃的对象，相反也可以定位不活跃的对象集合.
但是真的是这么吗？会不会造成浪费呢？
答案是肯定的！
