python如何与json 文件交互

　　json 采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言.类似于javascript对象的一种数据格式对象。与JavaScript对象写法不同的是，json对象的属性名称和字符串值需要用双引号引起来，用单引号或者不用引号会导致读取数据错误
简而言之:
　　1，结构化语言
　　2，适合计算机与人类的阅读
python 与json文件的数据类型对应表:

Python	    　　　　　JSON
dict		    object
list, 		    tuple	array
str		    string
int, 		    float, int- & float-derived Enums	number
True		    true
False	    　　　　　false
None	    　　　　　null    

对应的json 数据与python 的数据类型根据上面表格来转换的。
转换函数:

import json
    json.dumps(): #对数据进行编码。
    json.loads(): #对数据进行解码

详细的使用如下:

import json

data ={
    "name":"ming",
    "age":"19",
    "from":"Shanghai"
}

js = json.dumps(data)

print("原始数据:%s"%data)
print("json数据:%s"%js)

输出结果为:

将json 数据转化python 格式

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
     "name":"ming",
    "age":"19",
    "from":"Shanghai"
}

json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['age']: ", data2['age'])
print ("data2['from']: ", data2['from'])

写入,读取到本地:

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)