go goroutine

进程和线程

• 进程是程序在操作系统中的一次执行过程，系统进行资源分配和调度的 一个独立单位。
• 线程是进程的一个执行实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更 小的能独立运行的基本单位。
• 一个进程可以创建和撤销多个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。

 

 

并发和并行

• 多线程程序在一个核的cpu上运行，就是并发
• 多线程程序在多个核的cpu上运行，就是并行

 

协程和线程

• 协程：独立的栈空间，共享堆空间，调度由用户自己控制，本质上有点类似于 用户级线程，这些用户级线程的调度也是自己实现的。
• 线程：一个线程上可以跑多个协程，协程是轻量级的线程。

可以说，协程与线程主要区别是它将不再被内核调度，而是交给了程序自己而线程是将自己交给内核调度，所以也不难理解golang中调度器的存在。

示例：

package main

import "fmt"
import "time"

func test() {
	var i int
	for {
		fmt.Println(i)
		time.Sleep(time.Second)
		i++
	}
}

func main() {
	go test()
	for {
		fmt.Println("i' running in main")
		time.Sleep(time.Second)
	}
}

 

goroutine调度模型

golang的goroutine是如何实现的？  知乎上一篇介绍文章。

• M: 代表真正的内核OS线程，和POSIX里的thread差不多，真正干活的人。
• G: 代表一个goroutine，它有自己的栈，instruction pointer和其他信息（正在等待的channel等等），用于调度。
• P: 代表调度的上下文，可以把它看做一个局部的调度器，使go代码在一个线程上跑，它是实现从N:1到N:M映射的关键。

图中看，有2个物理线程M，每一个M都拥有一个context（P），每一个也都有一个正在运行的goroutine。
P的数量可以通过GOMAXPROCS()来设置，它其实也就代表了真正的并发度，即有多少个goroutine可以同时运行。
图中灰色的那些goroutine并没有运行，而是出于ready的就绪态，正在等待被调度。P维护着这个队列（称之为runqueue）。

图中看到，当一个OS线程M0陷入阻塞时，P转而在OS线程M1上运行。调度器保证有足够的线程来运行所以的context P。

 三者关系的宏观的图为：

 

 

如何设置golang运行的cpu核数

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
)

func main() {
	num := runtime.NumCPU()
	runtime.GOMAXPROCS(num)
	fmt.Println(num)
}

备注：go1.8版本之后可以不用设置，默认使用所有CPU核数。

 

锁示例：

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

var (
	m    = make(map[int]uint64)
	lock sync.Mutex
)

type task struct {
	n int
}

func calc(t *task) {
	var sum uint64
	sum = 1
	for i := 1; i < t.n; i++ {
		sum *= uint64(i)
	}

	fmt.Println(t.n, sum)
	lock.Lock()
	m[t.n] = sum
	lock.Unlock()
}

func main() {
	for i := 0; i < 16; i++ {
		t := &task{n: i}
		go calc(t)
	}

	time.Sleep(10 * time.Second)
	lock.Lock()
	for k, v := range m {
		fmt.Printf("%d! = %v\n", k, v)
	}
	lock.Unlock()
}

 

goroutine中使用recover

应用场景，如果某个goroutine panic了，而且这个goroutine里面没有 捕获(recover)，那么整个进程就会挂掉。所以，好的习惯是每当go产 生一个goroutine，就需要写下recover。

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
	"time"
)

func test() {

	defer func() {
		if err := recover(); err != nil {
			fmt.Println("panic:", err)
		}
	}()

	var m map[string]int
	m["stu"] = 100
}

func calc() {
	for {
		fmt.Println("i'm calc")
		time.Sleep(time.Second)
	}
}

func main() {
	num := runtime.NumCPU()
	runtime.GOMAXPROCS(num - 1)
	go test()
	for i := 0; i < 2; i++ {
		go calc()
	}

	time.Sleep(time.Second * 10000)
}

 

Go并发原理 https://i6448038.github.io/2017/12/04/golang-concurrency-principle/

Golang非CSP并发模型外的其他并行方法总结 https://i6448038.github.io/2018/12/18/Golang-no-csp/