利用Excel检查数据差异

起因：考勤时间数值存在差异

A表中：

数据量：近2w行的数据。
数据值： 18774.62

B表中：

数据量：近2w行的数据。
数据值： 18372.02

差别：由此存在400的差值，所以需要我去帮忙找400的差值。

小技巧：大表定位的方法，右键滚动条进行定位操作。

在这种超过万行的表格中，我们其实很难做到准确的定位。这个时候需要依赖Excel自有的几个粗略定位来满足我们的效率办公的需求。

1.整合

我的想法是既然是不同的两张表的差异，那就首先将两张表整合。
将A表与B表通过移动和复制功能导入同一个新表：C表

整合进一个表，是为了方便后期power query抓取数据是从表本身抓取，这样即使你把表分享给了其他同事，它也不会出现数据源丢失的情况。

2.制表

选择需要制表区域的顶行，然后按住shift，使用边栏的定位功能，我们可以拉到一个制表区域。

然后使用ctrl+T快速制表，（或者使用插入选项卡中的“表格”工具进行制表）

这样我们就完成了一个表格区域的制作。修改对应的字段名称即可。
将A表、B表的表格区域制作出来，接下来就方便导入到Power Query中操作。

3.将表格区域导入power query

1.我们使用“数据”选项卡中的“自表格区域”中导入A表、B表中的数据区域

导入完成后如下图所示：

导入后我们用pwer query工具对数据进行清洗。

观察原本数据，有效的考勤记录是包含姓名的，所以我把姓名这一行的筛选除去了“空值”。

然后将其他数字格式的字段对应设置成“数字”格式即可。这就完成了本表最简单的数据清洗。
之后重复再导入的A表、B表中操作。获得有效的数据。

之后将所有数据导入数据模型

4.power pivot工具形成数据透视表

进入power pivot工具使用数据透视表工具将各个表数据集中形成透视表即可

在透视表中能看到更明显的数据对比：首先利用排序功能将两个表的按姓名排序，得到一个一样得姓名序列，

之后我们需要对比两列中考勤数据得同异：选中需要对比得两列数据，快捷操作ctrl+G使用“定位条件”（或者使用“开始”选项卡中查找与选择“定位条件”）功能

之后我们使用行内容对比即可

对比完成后会将不一样得数据选出，然后我们把它填成黄色即可。

而数值差400得列也是这么弄出来得。得到存在考勤数据错误得员工。

5。接下来要明确是哪一天得数据错误：考研数据透视表得钻取能力

我们通过双击错误数据进行钻取，得到员工A得考勤数据透视，接下来对这两个表进行对比

从最基本的数据行数对比我们都能看到至少查了一天的数据

106行数据	107行数据

那就直接对比日期吧：查明原因为缺少2018\12\31的数据

缺少20181231的数据	缺少数据

之后一个个对比员工数据即可。