Django4中的日志管理

Django4中的日志管理

参考:Django配置日志:https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/17588553.html

python内置模块logging模块:https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10951734.html

按照文件大小进行切割日志

在你的settings.py中。

LOGS_DIRS = os.path.join(BASE_DIR, 'logs')
if not os.path.exists(LOGS_DIRS):
    os.makedirs(LOGS_DIRS)

# 日志
LOGGING = {
    'version': 1,  # 使用的日志模块的版本,目前官方提供的只有版本1,但是官方有可能会升级,为了避免升级出现的版本问题,所以这里固定为1
    'disable_existing_loggers': False,  # 是否禁用其他的已经存在的日志功能?肯定不能,有可能有些第三方模块在调用,所以禁用了以后,第三方模块无法捕获自身出现的异常了。
    'formatters': {  # 日志格式设置,verbose或者simple都是自定义的
        'verbose': {  # 详细格式,适合用于开发人员不在场的情况下的日志记录。
            # 格式定义:https://docs.python.org/3/library/logging.html#logrecord-attributes
            # levelname 日志等级
            # asctime   发生时间
            # module    文件名
            # process   进程ID
            # thread    线程ID
            # message   异常信息
            'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}',
            'style': '{',  # 变量格式分隔符
        },
        'simple': {  # 简单格式,适合用于开发人员在场的情况下的终端输出
            'format': '{levelname} {message}',
            'style': '{',
        },
    },
    'filters': {  # 过滤器
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {  # 日志处理流程,console或者mail_admins都是自定义的。
        'console': {
            'level': 'DEBUG',  # 设置当前日志处理流程中的日志最低等级
            'filters': ['require_debug_true'],  # 当前日志处理流程的日志过滤
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 当前日志处理流程的核心类,StreamHandler可以帮我们把日志信息输出到终端下
            'formatter': 'simple'  # 当前日志处理流程的日志格式
        },
        # 'mail_admins': {
        #     'level': 'ERROR',                  # 设置当前日志处理流程中的日志最低等级
        #     'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',  # AdminEmailHandler可以帮我们把日志信息输出到管理员邮箱中。
        #     'filters': ['special']             # 当前日志处理流程的日志过滤
        # }
        'file': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            # 日志位置,日志文件名,日志保存目录logs必须手动创建
            'filename': '%s/django.log' % LOGS_DIRS,
            # 单个日志文件的最大值,这里我们设置300M
            'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
            # 备份日志文件的数量,设置最大日志数量为10
            'backupCount': 10,
            # 日志格式:详细格式
            'formatter': 'verbose',
            'encoding': 'utf-8',  # 输出日志编码
        },
    },
    'loggers': {  # 日志处理的命名空间
        'django': {
            'handlers': ['console', 'file'],  # 当基于django命名空间写入日志时,调用那几个日志处理流程
            'propagate': True,  # 是否在django命名空间对应的日志处理流程结束以后,冒泡通知其他的日志功能。True表示允许
        },
    }
}

遇到切割文件时,遇到权限报错的解决方案,Windows为例。

  1. 下载模块,pip install concurrent-log-handler

  2. 在原有的配置项中,修改

# 决定日志保存到哪个文件夹下?我这里将自动创建到项目根目录下的logs文件夹内
LOGS_DIRS = os.path.join(BASE_DIR, 'logs')
if not os.path.exists(LOGS_DIRS):
    os.makedirs(LOGS_DIRS)

# 按照文件大小进行切割日志
LOGGING = {
    'version': 1,  # 使用的日志模块的版本,目前官方提供的只有版本1,但是官方有可能会升级,为了避免升级出现的版本问题,所以这里固定为1
    'disable_existing_loggers': False,  # 是否禁用其他的已经存在的日志功能?肯定不能,有可能有些第三方模块在调用,所以禁用了以后,第三方模块无法捕获自身出现的异常了。
    'formatters': {  # 日志格式设置,verbose或者simple都是自定义的
        'verbose': {  # 详细格式,适合用于开发人员不在场的情况下的日志记录。
            # 格式定义:https://docs.python.org/3/library/logging.html#logrecord-attributes
            # levelname 日志等级
            # asctime   发生时间
            # module    文件名
            # process   进程ID
            # thread    线程ID
            # message   异常信息
            'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}',
            'style': '{',  # 变量格式分隔符
        },
        'simple': {  # 简单格式,适合用于开发人员在场的情况下的终端输出
            'format': '{levelname} {message}',
            'style': '{',
        },
    },
    'filters': {  # 过滤器
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {  # 日志处理流程,console或者mail_admins都是自定义的。
        'console': {
            'level': 'DEBUG',  # 设置当前日志处理流程中的日志最低等级
            'filters': ['require_debug_true'],  # 当前日志处理流程的日志过滤
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 当前日志处理流程的核心类,StreamHandler可以帮我们把日志信息输出到终端下
            'formatter': 'simple'  # 当前日志处理流程的日志格式
        },
        # 'mail_admins': {
        #     'level': 'ERROR',                  # 设置当前日志处理流程中的日志最低等级
        #     'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',  # AdminEmailHandler可以帮我们把日志信息输出到管理员邮箱中。
        #     'filters': ['special']             # 当前日志处理流程的日志过滤
        # }
        'file': {
            'level': 'INFO',
            # 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 默认的按照文件大小切割日志
            'class': 'concurrent_log_handler.ConcurrentRotatingFileHandler',  # Windows下安装并使用 concurrent-log-handler
            # 'class': 'cloghandler.ConcurrentRotatingFileHandler',  # Linux安装并使用 ConcurrentLogHandler
            'delay': True,  # 同时添加delay参数
            # 日志位置,日志文件名,日志保存目录logs必须手动创建
            'filename': '%s/django.log' % LOGS_DIRS,
            # 单个日志文件的最大值,这里我们设置300M
            # 'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
            'maxBytes': 0.1 * 1024 * 1024,
            # 备份日志文件的数量,设置最大日志数量为10
            'backupCount': 10,
            # 日志格式:详细格式
            'formatter': 'verbose',
            'encoding': 'utf-8',  # 输出日志编码
        },
    },
    'loggers': {  # 日志处理的命名空间
        'django': {
            'handlers': ['console', 'file'],  # 当基于django命名空间写入日志时,调用那几个日志处理流程
            'propagate': True,  # 是否在django命名空间对应的日志处理流程结束以后,冒泡通知其他的日志功能。True表示允许
        },
    }
}

image-20230731162932915

按照时间进行切割日志

在你的settings.py中。

LOGS_DIRS = os.path.join(BASE_DIR, 'logs')
if not os.path.exists(LOGS_DIRS):
    os.makedirs(LOGS_DIRS)

# 日志
LOGGING = {
    'version': 1,  # 使用的日志模块的版本,目前官方提供的只有版本1,但是官方有可能会升级,为了避免升级出现的版本问题,所以这里固定为1
    'disable_existing_loggers': False,  # 是否禁用其他的已经存在的日志功能?肯定不能,有可能有些第三方模块在调用,所以禁用了以后,第三方模块无法捕获自身出现的异常了。
    'formatters': {  # 日志格式设置,verbose或者simple都是自定义的
        'verbose': {  # 详细格式,适合用于开发人员不在场的情况下的日志记录。
            # 格式定义:https://docs.python.org/3/library/logging.html#logrecord-attributes
            # levelname 日志等级
            # asctime   发生时间
            # module    文件名
            # process   进程ID
            # thread    线程ID
            # message   异常信息
            'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}',
            'style': '{',  # 变量格式分隔符
        },
        'simple': {  # 简单格式,适合用于开发人员在场的情况下的终端输出
            'format': '{levelname} {message}',
            'style': '{',
        },
    },
    'filters': {  # 过滤器
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {  # 日志处理流程,console或者mail_admins都是自定义的。
        'console': {
            'level': 'DEBUG',  # 设置当前日志处理流程中的日志最低等级
            'filters': ['require_debug_true'],  # 当前日志处理流程的日志过滤
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 当前日志处理流程的核心类,StreamHandler可以帮我们把日志信息输出到终端下
            'formatter': 'simple'  # 当前日志处理流程的日志格式
        },
        # 'mail_admins': {
        #     'level': 'ERROR',                  # 设置当前日志处理流程中的日志最低等级
        #     'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',  # AdminEmailHandler可以帮我们把日志信息输出到管理员邮箱中。
        #     'filters': ['special']             # 当前日志处理流程的日志过滤
        # }
        'file': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
            # 日志位置,日志文件名,日志保存目录logs必须手动创建
            'filename': '%s/django.log' % LOGS_DIRS,
            # TimedRotatingFileHandler的参数
            # 目前设定每天一个日志文件
            # 'S'         |  秒
            # 'M'         |  分
            # 'H'         |  时
            # 'D'         |  天
            # 'W0'-'W6'   |  周一至周日
            # 'midnight'  |  每天的凌晨
            'when': 'S',  # 间间隔的类型,指定秒就不要在Windows上运行测试
            'interval': 5,  # 时间间隔
            'backupCount': 5,  # 能留几个日志文件;过数量就会丢弃掉老的日志文件
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文本编码
        },
    },
    'loggers': {  # 日志处理的命名空间
        'django': {
            'handlers': ['console', 'file'],  # 当基于django命名空间写入日志时,调用那几个日志处理流程
            'propagate': True,  # 是否在django命名空间对应的日志处理流程结束以后,冒泡通知其他的日志功能。True表示允许
        },
    }
}

如果在Windows上,按照日期进行切割,报错,建议,不要在Windows上用按照时间进行切割的方式使用日志,请按照文件大小进行切割的方式用就行了。另外,默认的按照日期进行切割的配置,只在Windows上报错,在Linux上不报错。

最终,建议,无论是Windows还是Linux,如果不想报错,就都用按照文件大小进行切割就行了。

单独使用logger怎么做

你可以这样搞,在项目某个路径下,创建一个日志的配置文件,比如我将它创建在项目根目录下的utils/logger.py中,填写代码:

import logging.config
from django.conf import settings

logger = logging.getLogger('django')
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING)  # logging配置

然后在你需要的地方,引入logger对象就行了:

import datetime
from django.shortcuts import render, HttpResponse
from utils.logger import logger
def index(request):
    now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

    logger.info('info.....')
    logger.warning('warning.....')
    logger.error('error.....')
    return HttpResponse(now)

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本文作者:Sherwin

本文链接:https://www.cnblogs.com/sherwin1995/p/18422657

版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行许可。

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