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2021年8月19日
来重新认识元组吧
摘要: 哎,好久没更了。。。。懒惰了懒惰了,还是应该好好学习啊 不是量化搞人心态 是这些最基本的数据处理搞人心态 今天重新学一下元组 元组:对象不可变!!!! 1.直接取元组中的元素: tup=(4,5,6) a,b,c=tup print(b) b=5 2.轻松交换变量名 !!!!这个很重要的!!!! a
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posted @ 2021-08-19 18:51 会飞的大斗篷
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2021年7月23日
更具体但忽略交易策略的回测框架搭建
摘要: import pandas as pd import datetime #日度行情数据集 daily_price = pd.read_csv("C:/Users/10712/Desktop/learn_backtrader-main/data/daily_price.csv", parse_date
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posted @ 2021-07-23 17:29 会飞的大斗篷
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2021年7月22日
什么是回测
摘要: 对了,之前一篇讲了BackTrader的整体(非常粗略)的架构, 但是对于量化小白(没错就是我)来说连什么是回测都不清楚,只能大概意会..... 所以今天特别学习了一下什么是回测(来源于万能的知乎) 然后下面是我自己的整理 一般来说,做量化得先开发一个交易系统。那交易系统开发完了之后总得证明这个交易
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posted @ 2021-07-22 16:07 会飞的大斗篷
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2021年7月20日
回测流程
摘要: 1. 构建策略: 确定策略潜在的可调参数 计算策略中用于生成交易信号的指标 (打印需要的交易信息) 编写买入、卖出的交易逻辑 2. 实例化引擎策略cerebro,由它来驱动回测 ps:cerebro是什么?相当于backtrader的大脑,由它来启动和完成回测 由DataFeeds加载数据,再将加载
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posted @ 2021-07-20 16:20 会飞的大斗篷
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2021年7月15日
python异常处理(最基本)
摘要: #基本语法 try: """ function """ #捕获异常(不知道异常类型是什么) except Exception as a: print(a) #知道异常类型是什么 except FileNotFoundError: print("文件找不到") else: print("没有异常")
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posted @ 2021-07-15 10:07 会飞的大斗篷
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2021年7月12日
Python数据分析——变量相关性分析与标准化
摘要: 画heatmap图,显示变量相关性 import seaborn as sns sns.set_style('white') plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#括号中
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posted @ 2021-07-12 09:50 会飞的大斗篷
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2021年7月10日
python基本操作——读取列名、读取行索引、查找某值是否在某列、删除空行、字符串取某段字符
摘要: 读取列名: import pandas as pd import numpy as np file=pd.read_excel('路径/文件名.xlsx') names = file.columns.values.tolist() for i in range(len(names)+1): colu
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posted @ 2021-07-10 17:03 会飞的大斗篷
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