摘要：
哎，好久没更了。。。。懒惰了懒惰了，还是应该好好学习啊 不是量化搞人心态 是这些最基本的数据处理搞人心态 今天重新学一下元组 元组：对象不可变！！！！ 1.直接取元组中的元素： tup=(4,5,6) a,b,c=tup print(b) b=5 2.轻松交换变量名 ！！！！这个很重要的！！！！ a 阅读全文
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import pandas as pd import datetime #日度行情数据集 daily_price = pd.read_csv("C:/Users/10712/Desktop/learn_backtrader-main/data/daily_price.csv", parse_date 阅读全文
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对了，之前一篇讲了BackTrader的整体（非常粗略）的架构, 但是对于量化小白（没错就是我）来说连什么是回测都不清楚，只能大概意会..... 所以今天特别学习了一下什么是回测（来源于万能的知乎） 然后下面是我自己的整理 一般来说，做量化得先开发一个交易系统。那交易系统开发完了之后总得证明这个交易 阅读全文
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1. 构建策略： 确定策略潜在的可调参数 计算策略中用于生成交易信号的指标 （打印需要的交易信息） 编写买入、卖出的交易逻辑 2. 实例化引擎策略cerebro，由它来驱动回测 ps:cerebro是什么？相当于backtrader的大脑，由它来启动和完成回测 由DataFeeds加载数据，再将加载 阅读全文
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#基本语法 try: """ function """ #捕获异常（不知道异常类型是什么） except Exception as a: print(a) #知道异常类型是什么 except FileNotFoundError: print("文件找不到") else: print("没有异常") 阅读全文
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画heatmap图，显示变量相关性 import seaborn as sns sns.set_style('white') plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#括号中 阅读全文
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读取列名： import pandas as pd import numpy as np file=pd.read_excel('路径/文件名.xlsx'） names = file.columns.values.tolist() for i in range(len(names)+1): colu 阅读全文