摘要：
1 笔记1 1.1 重要流程与原理 求梯度流程 1) 在with中使用tf.GradientTape()生成可计算梯度的对象 2) 使用tensor构建loss 3) 使用1)的对象计算梯度 1.2 关键api tf.Variable(tf.constant(5, dtype=tf.float32) 阅读全文
摘要：
###关键API tf.GradientTape(persistent: bool = False) 参数persistent指示是否可以二次计算梯度.例： import tensorflow as tf w = tf.Variable(tf.constant(5, dtype=tf.float32 阅读全文