Autoencoder训练40epoch、优化Shp2Mxd

1、训练#

一个iter算25s, 每个epoch31个iter,480个epoch需要
2531480/3600/24 = 4.3(天)

改用30个epoch,训练5个小时

Loss曲线

2、inference#

测试

obj重建前后对比

封装Shp2Mxd,并提供测试环境#

posted @   Sherioc  阅读(14)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)
点击右上角即可分享
微信分享提示
主题色彩