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sherial_zhu
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2018年3月7日
数据预处理(方法总结)
摘要: 一、概述 在工程实践中,我们得到的数据会存在有缺失值、重复值等,在使用之前需要进行数据预处理。数据预处理没有标准的流程,通常针对不同的任务和数据集属性的不同而不同。数据预处理的常用流程为:去除唯一属性、处理缺失值、属性编码、数据标准化正则化、特征选择、主成分分析。 二、数据预处理方法 1. 去除唯一
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posted @ 2018-03-07 14:54 sherial_zhu
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