好的数据体系，其价值体现在三个方面：

1、对数据团队，协助建设更合理的数据模型，节省更多人力和资源成本；

2、对业务团队，能快速响应业务需求；

3、对研发团队，明确数据出处，节省数据问题追踪时间。

 

数据体系从业务而生，又服务于业务，整个建设过程形成闭环：

业务理解--》数据指标体系--》数据采集--》数据清洗--》数据处理--》数据分析--》业务应用

1、业务理解是建设闭环链接点，是整个建设的基奠，后续的建设实现是工具，从中我们需要确定业务主题、数据主题、维度、指标、粒度、口径、可行性及其关联性；

2、数据指标体系是将业务关系图形化、结构化的一个过程，将业务诉求可视化，也是数据仓库建设之ER模型构造的基础。数据指标体系方法：

1）

3、数据采集、数据清洗、数据处理均是基于数据体系在物理层面实现的过程。其中，数据采集是一个获取数据维度、数据指标、数据口径的过程；数据清洗是一个保证数据完整性、准确性的过程；数据处理是一个保证数据准确性、一致性、及时性的过程，也是一个对数据体系物理模型构造的过程；

4、数据分析就是一个探索业务问题的过程，常用的分析方法：

1）对比分析法