标题为“数据分析师如何进行数据仓库建设？”，那么就先对数据分析师、数据仓库工程师这两种角色进行简单的描述。
数据分析师：根据主题分析需求，抽取对应的数据进行分析的人员。分析需求来源以及分析结果应用在此就不详述了；
数据仓库工程师：顾名思义，就是对数据仓库进行设计和实现的人员。设计模型及实现手段在此就不详述了。
那一名数据分析师在数据仓库建设中有什么优势呢？
1、直接接触业务，对业务的理解更深；更具全局性，更明确哪些数据对业务有价值
2、对建设何种数据主题更有助于业务分析更有经验；
3、对数据更敏感，也更能快速确认数据异常的情况。
而数据分析师在数据仓库建设中的作用，就相当于将数据分析师与数据仓库工程师的结合角色 － 数据仓库产品经理：
1、全面理解业务分析需求，确定数据仓库需求搜集、数据仓库模型建设；
2、确定数据仓库各层级的设计逻辑及规范，与数据仓库工程师一并完成数据仓库体系；
3、确定数据质量的监测规则，进行数据质量系统的建设、推动、迭代、实施；
4、推动数据源、数据口径、数据字典建设及维护；
5、推动数据相关的血缘关系工作，管理指标一致性、波动问题等；
6、负责数据问题的排查定位与推进解决；
7、利用整个元数据，探索业务更高层可挖掘点。
