导读:

Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术，Hive是一种类SQL的引擎，并且运行MapReduce任务，Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL 的Key/vale数据库。这两种工具是可以同时使用的。就像用Google来搜索，用FaceBook进行社交一样，Hive可以用来进行统计查询，HBase可以用来进行实时查询，数据也可以从Hive写到HBase，或者从HBase写回Hive。

需求一：将hive分析结果的数据，保存到HBase当中去

第一步：拷贝hbase的五个依赖jar包到hive的lib目录下

 将我们HBase的五个jar包拷贝到hive的lib目录下

hbase的jar包都在/export/servers/hbase-1.2.0-cdh5.14.0/lib

我们需要拷贝五个jar包名字如下

　　hbase-client-1.2.0-cdh5.14.0.jar            

　　hbase-hadoop2-compat-1.2.0-cdh5.14.0.jar

　　hbase-hadoop-compat-1.2.0-cdh5.14.0.jar  

　　hbase-it-1.2.0-cdh5.14.0.jar    

　　hbase-server-1.2.0-cdh5.14.0.jar

我们直接在node03(虚拟机名)执行以下命令，通过创建软连接的方式来进行jar包的依赖

 1 ln -s /export/servers/hbase-1.2.0-cdh5.14.0/lib/hbase-client-1.2.0-cdh5.14.0.jar /export/servers/hive/lib/hbase-client-1.2.0-cdh5.14.0.jar
 2 
 3 ln -s /export/servers/hbase-1.2.0-cdh5.14.0/lib/hbase-hadoop2-compat-1.2.0-cdh5.14.0.jar /export/servers/hive/lib/hbase-hadoop2-compat-1.2.0-cdh5.14.0.jar
 4 
 5 ln -s /export/servers/hbase-1.2.0-cdh5.14.0/lib/hbase-hadoop-compat-1.2.0-cdh5.14.0.jar /export/servers/hive/lib/hbase-hadoop-compat-1.2.0-cdh5.14.0.jar
 6 
 7 ln -s /export/servers/hbase-1.2.0-cdh5.14.0/lib/hbase-it-1.2.0-cdh5.14.0.jar /export/servers/hive/lib/hbase-it-1.2.0-cdh5.14.0.jar
 8 
 9 ln -s /export/servers/hbase-1.2.0-cdh5.14.0/lib/hbase-server-1.2.0-cdh5.14.0.jar /export/servers/hive/lib/hbase-server-1.2.0-cdh5.14.0.jar

第二步：修改hive的配置文件

编辑node03服务器上面的hive的配置文件hive-site.xml添加以下两行配置

cd /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/conf
vim hive-site.xml
<property>
　　<name>hive.zookeeper.quorum</name>
　　<value>node01,node02,node03</value>
</property>
<property>
　　<name>hbase.zookeeper.quorum</name>　　
　　<value>node01,node02,node03</value>
</property>

第三步：修改hive-env.sh配置文件添加以下配置

cd /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/conf
vim hive-env.sh
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-1.2.0-cdh5.14.0
export HIVE_CONF_DIR=/export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/conf

第四步：hive当中建表并加载以下数据

hive中操作，进入hive客户端

cd /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/
bin/hive

创建hive数据库与hive对应的数据库表

create database course;
use course;
create external table if not exists course.score(id int,cname string,score int) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile ;

准备数据内容如下

cd /export/
vim hive-hbase.txt
1　　zhangsan　　80
2　　lisi　　60
3　　wangwu　　30
4　　zhaoliu　　70

进入hive客户端进行加载数据

hive (course)> load data local inpath '/export/hive-hbase.txt' into table score;
hive (course)> select * from score;

第五步：创建hive管理表与HBase进行映射

我们可以创建一个hive的管理表与hbase当中的表进行映射，hive管理表当中的数据，都会存储到hbase上面去

hive当中创建内部表

create table course.hbase_score(id int,cname string,score int) stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' with serdeproperties("hbase.columns.mapping" = "cf:name,cf:score") tblproperties("hbase.table.name" = "hbase_score");

 通过insert  overwrite select  插入数据

insert overwrite table course.hbase_score select id,cname,score from course.score;

第六步：hbase当中查看表hbase_score

进入hbase的客户端查看表hbase_score，并查看当中的数据

hbase(main):023:0> list

=> ["hbase_score", "myuser", "myuser2", "student", "user"]

hbase(main):024:0> scan 'hbase_score'

ROW                      COLUMN+CELL                                                        

 1                       column=cf:name, timestamp=1550628395266, value=zhangsan            

 1                       column=cf:score, timestamp=1550628395266, value=80                 

 2                       column=cf:name, timestamp=1550628395266, value=lisi                

 2                       column=cf:score, timestamp=1550628395266, value=60                 

 3                       column=cf:name, timestamp=1550628395266, value=wangwu              

 3                       column=cf:score, timestamp=1550628395266, value=30                 

 4                       column=cf:name, timestamp=1550628395266, value=zhaoliu             

 4                       column=cf:score, timestamp=1550628395266, value=70                 

4 row(s) in 0.0360 seconds

需求二：创建hive外部表，映射HBase当中已有的表模型，直接通过

第一步：HBase当中创建表并手动插入加载一些数据

进入HBase的shell客户端，手动创建一张表，并插入加载一些数据进去

create 'hbase_hive_score',{ NAME =>'cf'}
put 'hbase_hive_score','1','cf:name','zhangsan'
put 'hbase_hive_score','1','cf:score', '95'
put 'hbase_hive_score','2','cf:name','lisi'
put 'hbase_hive_score','2','cf:score', '96'
put 'hbase_hive_score','3','cf:name','wangwu'
put 'hbase_hive_score','3','cf:score', '97'

第二步：建立hive的外部表，映射HBase当中的表以及字段

在hive当中建立外部表，进入hive客户端，然后执行以下命令进行创建hive外部表，就可以实现映射HBase当中的表数据

CREATE external TABLE course.hbase2hive(id int, name string, score int) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf:name,cf:score") TBLPROPERTIES("hbase.table.name" ="hbase_hive_score");

第三步：hbase当中查看表hbase2hive

select * from hbase2hive;
hbase2hive.id   hbase2hive.name  hbase2hive.score
1       zhangsan        95
2       lisi    96
3       wangwu  97
Time taken: 0.211 seconds, Fetched: 3 row(s)