摘要:
转载自http://blog.csdn.net/silence1214/article/details/7764137局部加权紧接着上面的线性回归中参数求解来继续讲吧。还是以上面的房屋价格的预测,它的中心思想是在对参数进行求解的过程中,每个样本对当前参数值的影响是有不一样的权重的。比如上节中我们的回归方程为(这个地方用矩阵的方法来表示Ɵ表示参数,i表示第i个样本,h为在Ɵ参数下的预测值):我们的目标是让最小,然后求出来Ɵ,再代入h中就可以得到回归方程了。但是如果类似以下的样本,他们的对应图如下:如果用之前的方法,图中线为求出的回归方程,那么在x的取值和真实差别很大,这个情况叫做欠拟合。那么我们 阅读全文