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2018年4月16日

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的SVM

摘要: Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的SVM 代码如下: 程序运行结果: 数据可视化展示: 阅读全文

posted @ 2018-04-16 11:02 CuriousZero 阅读(19899) 评论(1) 推荐(0) 编辑

Python的 numpy中 numpy.ravel() 和numpy.flatten()的区别和使用

摘要: 两者所要实现的功能是一致的(将多维数组降为一维), 两者的区别在于返回拷贝(copy)还是返回视图(view),numpy.flatten() 返回一份拷贝,对拷贝所做的修改不会影响(reflects)原始矩阵, 而numpy.ravel()返回的是视图(view),会影响(reflects)原始矩 阅读全文

posted @ 2018-04-16 10:42 CuriousZero 阅读(1313) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python的 numpy中 meshgrid 和 mgrid 的区别和使用

摘要: 一、meshgrid函数 meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上。 它适用于生成网格型数据,可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵,对应两个数组中所有的(x,y)对。 示例展示: 由上面的示例展示可以看出,meshgrid的作用是: 根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表。 如果第一个 阅读全文

posted @ 2018-04-16 09:54 CuriousZero 阅读(34180) 评论(0) 推荐(6) 编辑

2018年4月14日

Python中 append 和 extend 的区别

摘要: Python中Lists 的两个方法: append 和 extend : list.append(object) 向列表中添加一个对象object。append 接受一个参数,这个参数可以是任何数据类型,并且简单地追加到 list 的尾部。list.extend(sequence) 把一个序列se 阅读全文

posted @ 2018-04-14 09:46 CuriousZero 阅读(577) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月11日

推荐系统之 BPR 算法及 Librec的BPR算法实现【2】

摘要: 先前的是:推荐系统之 BPR 算法及 Librec的BPR算法实现【1】 LibREC源码里的BPR算法的输入比较是:“(购买+点击)v.s.没出现的”,先前有修改过一次是让输入比较对为:“购买v.s. 点击”。 现在的情况是:以上二者结合起来,即比较对是:“(购买+点击)v.s.没出现的”+“购买 阅读全文

posted @ 2018-04-11 20:38 CuriousZero 阅读(627) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月5日

Pycharm中 import 引入同级文件失败问题

摘要: Pycharm中 import 引入同级文件失败,如下所示: “This inspection detects names that should resolve but don't. Due to dynamic dispatch and duck typing, this is possible 阅读全文

posted @ 2018-04-05 12:07 CuriousZero 阅读(5130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年3月31日

Python实现 K_Means聚类算法

摘要: 使用 Python实现 K_Means聚类算法: 【完整源码】:点我获取 【测试文件】:点我获取 阅读全文

posted @ 2018-03-31 16:37 CuriousZero 阅读(1097) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python 的 Matplotlib 画图库

摘要: Matplotlib安装 NumPy库方便数值运算,但枯燥的数据并不利于人们的直观理解。 数据需要可视化。 Matplotlib:一个数据可视化函数库 使用前需要安装  利用Python自带的pip工具自动安装  访问python官网提供的扩展包下载页面安装 https://pypi.python.org/pypipyplot子库 Matplotlib的子库pyplot提供了2D... 阅读全文

posted @ 2018-03-31 16:19 CuriousZero 阅读(1172) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Numpy库应用实例——GPS定位

摘要: 背景介绍 定位系统 GPS全球定位系统(Global Positioning System)以GPS系统为例介绍卫星定位的计算方法GPS定位的基本原理 GPS定位的基本原理是根据高速运动卫星的瞬间位置作为已知的起算数据,采用空间距离-后方交会的方法,确定待测点的位置。 假设t时刻在地面待测点上安置GPS接收机,可以测定GPS信号到达接收机的时间△t,再加上接收机所接收到的卫星星历等其它数据... 阅读全文

posted @ 2018-03-31 16:14 CuriousZero 阅读(5936) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python 的 Numpy 库

摘要: Numpy: 阅读全文

posted @ 2018-03-31 16:03 CuriousZero 阅读(860) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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