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2018年5月22日

关于机器学习的充分统计量

摘要: 关于机器学习的充分统计量 【Reference】 1、https://blog.csdn.net/lancelot_vim/article/details/51371651 阅读全文

posted @ 2018-05-22 19:15 CuriousZero 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月16日

java.lang.NullPointerException 空指针异常问题

摘要: java.lang.NullPointerException 空指针异常问题: 空指针异常抛出的异常信息一般是: Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException 这肯定是路径有问题啊。File类找不到路径或者路径为null。(100 阅读全文

posted @ 2018-05-16 19:35 CuriousZero 阅读(451) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Eclipse导入项目时出错提示 project is missing required library

摘要: Eclipse导入(import)项目时出错提示 project is missing required library... 以至于不能build... 然后项目会有红色感叹号: 【解决办法】 右击整个project ->> Build path->>Configure build path->> 阅读全文

posted @ 2018-05-16 09:22 CuriousZero 阅读(2045) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月10日

Librec的AoBPR算法实现

摘要: Librec的AoBPR算法实现:(基于1.3版本) 要用AoBPR,但是没有找到相应的配置文件,应该怎么办呢? ——因为用的是1.3版本,所以没有,2.0版本有的。【跟BPR参数一样,就多一个-lambda,用来控制物品分布。lambda在2.0中默认是设置为500。】 2.0版本还是没有找到Ao 阅读全文

posted @ 2018-05-10 15:18 CuriousZero 阅读(817) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月5日

Python 由list转为dictionary

摘要: Python 由list转为dictionary 例如: 原始的 list 形式为: 转为目标 dictionary的形式为: 转换的代码如下: 输出为: 阅读全文

posted @ 2018-05-05 16:45 CuriousZero 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月24日

使用 numpy.random.choice随机采样

摘要: 使用 numpy.random.choice随机采样: 说明: numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 示例: 1、按照指定概率采样: 结果为: 2、可以从一个int数字或1维array里随机选取内容,并将选取结果放入n维arr 阅读全文

posted @ 2018-04-24 17:16 CuriousZero 阅读(2459) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月17日

python中对两个 list 求交集,并集和差集

摘要: python中对两个 list 求交集,并集和差集: 1、首先是较为浅白的做法: 2、效率较高的、并且可以去除重复数据的做法: 【Reference】 1、https://www.cnblogs.com/chen-kh/p/7137565.html 阅读全文

posted @ 2018-04-17 16:47 CuriousZero 阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月16日

Python实现鸢尾花数据集分类问题——使用LogisticRegression分类器

摘要: . 逻辑回归 逻辑回归(Logistic Regression)是用于处理因变量为分类变量的回归问题,常见的是二分类或二项分布问题,也可以处理多分类问题,它实际上是属于一种分类方法。 概率p与因变量往往是非线性的,为了解决该类问题,我们引入了logit变换,使得logit(p)与自变量之 间存在线性 阅读全文

posted @ 2018-04-16 17:27 CuriousZero 阅读(16454) 评论(1) 推荐(0) 编辑

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的NaiveBayes

摘要: Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的NaiveBayes 代码如下: 程序运行结果: 数据可视化展示: 阅读全文

posted @ 2018-04-16 11:12 CuriousZero 阅读(1457) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的LogisticRegression

摘要: Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的LogisticRegression 一. 逻辑回归 逻辑回归(Logistic Regression)是用于处理因变量为分类变量的回归问题,常见的是二分类或二项分布问题,也可以处理多分类问题,它实际上是属于一种分类方法。 概率p与因变量往往 阅读全文

posted @ 2018-04-16 11:06 CuriousZero 阅读(15389) 评论(1) 推荐(1) 编辑

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