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摘要： 【论文标题】Local Latent Space Models for Top- N Recommendation （KDD-2018 ） 【论文作者】—Evangelia Christakopoulou (University of Minnesota)，George Karypis (Unive 阅读全文

摘要： 【论文标题】CoupledCF: Learning Explicit and Implicit User-item Couplings in Recommendation for Deep Collaborative Filtering （IJCAI-2018 ） 【论文作者】Quangui Zha 阅读全文

摘要： 【论文标题】Local Low-Rank Matrix Approximation （icml_2013 ） 【论文作者】Joonseok Lee，Seungyeon Kim，Guy Lebanon ，Yoram Singer 【论文链接】Paper （9-pages // Double colum 阅读全文

摘要： 机器学习的 ranking 技术——learning2rank，包括 pointwise、pairwise、listwise 三大类型。 【Ref-1】给出的： <Point wise ranking 类似于回归> Point wise ranking is analogous to regress 阅读全文

摘要： 【论文标题】RankMBPR：Rank-Aware Mutual Bayesian Personalized Ranking for Item Recommendation （ WAIM 2016: Web-Age Information Management） 【论文作者】 Lu Yu，Ge Zh 阅读全文

摘要： 【论文标题】Local Collaborative Ranking （WWW '14 23rd WWW ） 【论文作者】Joonseok 【论文链接】Paper （11-pages // Double column） 【摘要】 个性化推荐系统被广泛应用于各种各样的应用程序中，如电子商务、社交网络、网 阅读全文

摘要： 【论文标题】List-wise learning to rank with matrix factorization for collaborative filtering （RecSys '10 recsys.ACM ） 【论文作者】 Yue ShiDelft University of Tech 阅读全文

摘要： 【论文标题】Using graded implicit feedback for bayesian personalized ranking （RecSys '14 recsys.ACM ） 【论文作者】Lukas LercheTU Dortmund, Dortmund, Germany Dietm 阅读全文

摘要： 在 PyCharm 中选择：File — Settings — 进入如下界面，点击 右上角的 “+” 可以添加其他库： 选择到相应的库，并 Install Package 即可： 阅读全文

摘要： Debug 路漫漫-05： 1、使用这种方式计算 AUC 指标，结果出来居然是 NAN， —— 分母为（M*N），M或者N必有一个为0 了。（nan出现的情况绝大部分是分母出现0了） 若分子为0的情况，（分母不为0），结果也应该是0而非 NAN。 2、（0831） 明明维度都对上了，它提示错误使用点 阅读全文