CuriousZero

摘要： 以下是Keras 使用过程出现的一些问题： （1）Keras 后端选择问题 一开始是选用的Theano，结果迭代一轮所花时间很长： 后面改用：TensorFlow作为后端，结果果然变快了： 改完TensorFlow作为后端之后，报错了，几经调试，强行把TF换成1.14.0，keras换成1.2.2才 阅读全文

摘要： argparse 是一个命令行参数解析模块。 argparse 是python自带的命令行参数解析包，可以用来方便地读取命令行参数，当你的代码需要频繁地修改参数的时候，使用这个工具可以将参数和代码分离开来，让你的代码更简洁，适用范围更广。argparse使用比较简单，常用的功能可能较快地实现出来。 阅读全文

摘要： 在 fit( ) 和 evaluate( ) 中 都有 verbose 这个参数，但都是表示日志显示的参数。 具体如下： fit( ) 中 的 verbose 参数： verbose：日志显示verbose = 0 为不在标准输出流输出日志信息verbose = 1 为输出进度条记录verbose 阅读全文

摘要： 详见【Reference】： TensorFlow中的“Tensor”到底是什么？ 以下摘录一些要点： 这个图好生动呀！~ 标量和向量都是张量（tensor）。 阅读全文

摘要： 在 Keras 中有两类主要的模型：Sequential 顺序模型 和 使用函数式 API 的 Model 类模型。 1、Sequential 顺序模型 》》开始使用 Keras Sequential 顺序模型 2、使用函数式 API 的 Model 类模型 》》开始使用 Keras 函数式 API 阅读全文

摘要： 使用Keras构建神经网络的基本工作流程主要可以分为 4个部分。（而这个用法和思路，很像是在使用Scikit-learn中的机器学习方法） Model definition → Model compilation → Training → Evaluation and Prediction 以下为实 阅读全文

摘要： 神经协同过滤（Neural Collaborative Filtering）神作的源码的实验设置要求是： 然而，我们使用控制台 （命令：）或者是PyCharm直接安装的版本均是 最新版本（即 2.0版本） 为了避免因版本升级带来的一些功能函数的变化的修改，可以选择直接修改 Keras安装的版本咯。 阅读全文

摘要： 解决 ImportError: cannot import name 'initializations' from 'keras' ： 【原因剖析】 上述代码用的是 Keras version: '1.0.7' 而实际上安装的keras版本是：2.2.4 （版本查看：） 因此，错误原因为： In K 阅读全文

摘要： 【TensorFlow】 ——（ https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/） 1、TensorFlow是啥？ ——TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包，也是一个采用 阅读全文

摘要： python 判断矩阵中每行非零个数的方法： 第四种实现方式的效率最高！ 阅读全文