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【RS】Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives - 基于深度学习的推荐系统：调查与新视角 CuriousZero 2019-07-24 15:28 阅读:677 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】A review on deep learning for recommender systems: challenges and remedies- 推荐系统深度学习研究综述：挑战和补救措施 CuriousZero 2019-07-24 15:14 阅读:556 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】Automatic recommendation technology for learning resources with convolutional neural network - 基于卷积神经网络的学习资源自动推荐技术 CuriousZero 2019-07-24 15:13 阅读:417 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering - AutoRec：当自编码器遇上协同过滤 CuriousZero 2019-07-17 17:19 阅读:1136 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】Wide & Deep Learning for Recommender Systems - 广泛和深度学习的推荐系统 CuriousZero 2019-07-13 12:17 阅读:748 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】：论文《Neural Collaborative Filtering》的思路及模型框架 CuriousZero 2019-07-10 11:45 阅读:1335 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】Collaborative Memory Network for Recommendation Systems - 基于协同记忆网络的推荐系统 CuriousZero 2019-03-27 21:31 阅读:1807 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】Sparse Probabilistic Matrix Factorization by Laplace Distribution for Collaborative Filtering - 基于拉普拉斯分布的稀疏概率矩阵分解协同过滤 CuriousZero 2019-02-27 22:04 阅读:534 评论:0 推荐:0 编辑   
【AI】Exponential Stochastic Cellular Automata for Massively Parallel Inference - 大规模并行推理的指数随机元胞自动机 CuriousZero 2018-12-20 11:00 阅读:236 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】Factorization Meets the Neighborhood: a Multifaceted Collaborative Filtering Model - 当因式分解遇上邻域：多层面协同过滤模型 CuriousZero 2018-12-19 21:15 阅读:372 评论:0 推荐:0 编辑   
【ML】Predict and Constrain: Modeling Cardinality in Deep Structured Prediction -预测和约束：在深度结构化预测中建模基数 CuriousZero 2018-12-19 17:05 阅读:262 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】Stochastic PCA with ℓ2 and ℓ1 Regularization - ℓ2 和 ℓ1正则的随机 PCA CuriousZero 2018-11-27 17:48 阅读:395 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】Local Latent Space Models for Top- N Recommendation-利用局部隐含空间模型进行Top-N推荐 CuriousZero 2018-10-16 21:24 阅读:314 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】CoupledCF: Learning Explicit and Implicit User-item Couplings in Recommendation for Deep Collaborative Filtering-CoupledCF：在推荐系统深度协作过滤中学习显式和隐式的用户物品耦合 CuriousZero 2018-10-09 17:18 阅读:367 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】Local Low-Rank Matrix Approximation - LLORMA ：局部低秩矩阵近似 CuriousZero 2018-10-09 17:13 阅读:610 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】RankMBPR：Rank-Aware Mutual Bayesian Personalized Ranking for Item Recommendation - RankMBPR：基于排序感知的相互贝叶斯个性化排序的项目推荐 CuriousZero 2018-09-28 21:44 阅读:300 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】Local Collaborative Ranking - LCR： 局部协同排序 CuriousZero 2018-09-28 20:17 阅读:279 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】List-wise learning to rank with matrix factorization for collaborative filtering - 结合列表启发排序和矩阵分解的协同过滤 CuriousZero 2018-09-28 20:10 阅读:322 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】Using graded implicit feedback for bayesian personalized ranking - 使用分级隐式反馈来进行贝叶斯个性化排序 CuriousZero 2018-09-28 19:13 阅读:275 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】BPR：Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback - BPR：利用隐反馈的贝叶斯个性化排序 CuriousZero 2018-08-20 22:41 阅读:486 评论:0 推荐:0 编辑   
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