当前标签:AI-ML-DL

卷积神经网络的入门 CuriousZero 2019-07-24 14:45 阅读:555 评论:0 推荐:0 编辑   
2018 推荐系统总结 CuriousZero 2019-07-16 22:15 阅读:614 评论:0 推荐:0 编辑   
关于协同过滤推荐系统札记 CuriousZero 2019-07-16 21:24 阅读:472 评论:0 推荐:0 编辑   
NeuCF源码中用到的模块(函数) CuriousZero 2019-07-10 12:01 阅读:516 评论:0 推荐:0 编辑   
【RS】:论文《Neural Collaborative Filtering》的思路及模型框架 CuriousZero 2019-07-10 11:45 阅读:1332 评论:0 推荐:0 编辑   
Keras 入门实例 CuriousZero 2019-07-02 20:12 阅读:2602 评论:0 推荐:1 编辑   
关于深度学习框架 TensorFlow、Theano 和 Keras CuriousZero 2019-07-02 15:49 阅读:12286 评论:0 推荐:1 编辑   
关于推荐系统中的长尾商品 CuriousZero 2019-02-28 15:07 阅读:2495 评论:0 推荐:0 编辑   
RS:关于协同过滤,矩阵分解,LFM隐语义模型三者的区别 CuriousZero 2018-12-13 15:38 阅读:2448 评论:0 推荐:0 编辑   
关于 Dropout 防止过拟合的问题 CuriousZero 2018-10-24 09:47 阅读:2608 评论:0 推荐:0 编辑   
Learning to Rank:Point-wise、Pair-wise 和 List-wise区别 CuriousZero 2018-09-29 15:19 阅读:3366 评论:0 推荐:0 编辑   
推荐系统 BPR 算法求解过程 CuriousZero 2018-08-21 20:53 阅读:763 评论:0 推荐:0 编辑   
推荐系统 SVD和SVD++算法 CuriousZero 2018-08-17 17:38 阅读:4938 评论:2 推荐:1 编辑   
通过给目标函数增加一个正则项来防止其过拟合 CuriousZero 2018-08-17 17:26 阅读:818 评论:0 推荐:0 编辑   
MM bound 与 Jensen's inequality CuriousZero 2018-08-11 18:37 阅读:519 评论:0 推荐:0 编辑   

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