2019年7月24日

【RS】Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives - 基于深度学习的推荐系统：调查与新视角

摘要： 【论文标题】Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives （ ACM Computing Surveys · July 2017） 【论文作者】 SHUAI ZHANG, University of New 阅读全文

posted @ 2019-07-24 15:28 CuriousZero 阅读(659) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【RS】A review on deep learning for recommender systems: challenges and remedies- 推荐系统深度学习研究综述：挑战和补救措施

摘要： 【论文标题】A review on deep learning for recommender systems: challenges and remedies （Artificial Intelligence Review，201906） 【论文作者】Zeynep Batmaz 1 · Ali Y 阅读全文

posted @ 2019-07-24 15:14 CuriousZero 阅读(532) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【RS】Automatic recommendation technology for learning resources with convolutional neural network - 基于卷积神经网络的学习资源自动推荐技术

摘要： 【论文标题】Automatic recommendation technology for learning resources with convolutional neural network （2016 ISET） 【论文作者】Xiaoxuan Shen, Baolin Yi*, Zhaoli 阅读全文

posted @ 2019-07-24 15:13 CuriousZero 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑

卷积神经网络的入门

摘要： 因课题需要，开始捣鼓CNN——卷积神经网络…… 以下记录一下从各方各面提取的信息： 190711四： 【西瓜书】：P114 @CNN的采样层亦称为“汇合”层（pooling），其作用是基于局部相关性原理进行亚采样，从而在减少数据量的同时保留有用信息。 @近来人们在使用CNN时常将Sigmoid激活函 阅读全文

posted @ 2019-07-24 14:45 CuriousZero 阅读(542) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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