python 判断矩阵中每行非零个数的方法
摘要：python 判断矩阵中每行非零个数的方法： 第四种实现方式的效率最高！
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posted @ 2019-06-28 11:54
06 2019 档案
用Python 绘制分布（折线）图
摘要：用Python 绘制分布（折线）图，使用的是 plot（）函数。 一个简单的例子： 结果：
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posted @ 2019-06-28 11:49
统计numpy数组中每个值出现的个数
摘要：统计numpy数组中某一个值或某几个值出现的个数：sum(data==4)
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posted @ 2019-06-28 11:45
pandas 获取不符合条件的dataframe
摘要：pandas 获取不符合条件的dataframe 或将其过滤掉： 【Reference】 1、https://blog.csdn.net/chihwei_hsu/article/details/81604455
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posted @ 2019-06-28 11:41
Python 中如何判断 list 中是否包含某个元素
摘要：在python中判断 list 中是否包含某个元素： ——可以通过in和not in关键字来判读 例如： 结果为：
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posted @ 2019-06-28 11:34
Python 绘制 柱状图
摘要：用Python 绘制 柱状图，使用的是bar（）函数。 一个简单的例子： 结果： 【Reference】 1、https://blog.csdn.net/qq_41011336/article/details/83016709 （含参数解释）
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posted @ 2019-06-27 22:40
Excel 如何统计非空非零单元格的个数
摘要：使用 Excel 统计非空非零单元格的个数： ——使用函数 ：=COUNTIFS($B$2:$B$194440,"<>",$B$2:$B$194440,"<>0")
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posted @ 2019-06-25 11:44
Python 的 Pandas 对矩阵的行进行求和
摘要：Python 的 Pandas 对矩阵的行进行求和： 若使用 df.apply(sum) 方法的话，只能对矩阵的列进行求和，要对矩阵的行求和，可以先将矩阵转置，然后应用 df.apply(sum) 即可。 其他的方法有如： 1、对某一行进行求和： Row_sum = df.iloc[i,0：].su
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posted @ 2019-06-23 20:29
python 统计字符串中指定字符出现次数的方法
摘要：python 统计字符串中指定字符出现次数的方法： strs = "They look good and stick good!" count_set = ['look','good'] res=strs.count('good') print(res)
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posted @ 2019-06-21 16:57
Python 2 代码转 Python 3的一些转化
摘要：Python 2 代码转 Python 3的一些转化 1、“print X” 更改为“print(X)” 2、xrange改为range 3、m.itervalues() 改为 m.values() 4、while train.has_key((u, j)) 改为： while (u, j) in
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posted @ 2019-06-19 20:49
Python 的文件保存路径
摘要：1、保存在当前代码同级的目录下： 2、保存在代码文件夹外面一层的新文件夹（data文件夹与代码文件夹同级）里： 3、保存在下一级的子文件夹里
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posted @ 2019-06-02 12:12
