10 2018 档案

关于 Dropout 防止过拟合的问题
摘要:关于 Dropout 可以防止过拟合,出处:深度学习领域大神 Hinton,在2012年文献:《Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors》提出的。 【Dropout 可以防止过拟合】 运用了d 阅读全文

posted @ 2018-10-24 09:47 CuriousZero 阅读(2608) 评论(0) 推荐(0) 编辑

(0-1)背包问题
摘要:1、0-1 背包问题 一个小偷在洗劫一家商店时找到了n个物品:其中第 i 个物品价值v_i并且重w_i (v_i, w_i都是整数) 小偷的背包只能承受W的重量 物品要么被带走要么留下 带哪些物品可以在指定的重量下达到价值最大呢? 2、可带碎片的背包问题 与上述基本相同 小偷可以带走一个物品的一部分 阅读全文

posted @ 2018-10-17 19:23 CuriousZero 阅读(467) 评论(0) 推荐(0) 编辑

向论文作者要代码的邮件怎么写
摘要:【Reference】 找人要代码的邮件怎么写 阅读全文

posted @ 2018-10-16 23:08 CuriousZero 阅读(21123) 评论(0) 推荐(2) 编辑

【RS】Local Latent Space Models for Top- N Recommendation-利用局部隐含空间模型进行Top-N推荐
摘要:【论文标题】Local Latent Space Models for Top- N Recommendation (KDD-2018 ) 【论文作者】—Evangelia Christakopoulou (University of Minnesota),George Karypis (Unive 阅读全文

posted @ 2018-10-16 21:24 CuriousZero 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【RS】CoupledCF: Learning Explicit and Implicit User-item Couplings in Recommendation for Deep Collaborative Filtering-CoupledCF:在推荐系统深度协作过滤中学习显式和隐式的用户物品耦合
摘要:【论文标题】CoupledCF: Learning Explicit and Implicit User-item Couplings in Recommendation for Deep Collaborative Filtering (IJCAI-2018 ) 【论文作者】Quangui Zha 阅读全文

posted @ 2018-10-09 17:18 CuriousZero 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【RS】Local Low-Rank Matrix Approximation - LLORMA :局部低秩矩阵近似
摘要:【论文标题】Local Low-Rank Matrix Approximation (icml_2013 ) 【论文作者】Joonseok Lee,Seungyeon Kim,Guy Lebanon ,Yoram Singer 【论文链接】Paper (9-pages // Double colum 阅读全文

posted @ 2018-10-09 17:13 CuriousZero 阅读(608) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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