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摘要： 推荐系统 SVD和SVD++算法 SVD： SVD++： 【Reference】 1、SVD在推荐系统中的应用详解以及算法推导 2、推荐系统——SVD/SVD++ 3、SVD++ 4、SVD++协同过滤 5、SVD与SVD++ 6、关于矩阵分解：特征值分解 svd分解 mf分解 lmf分解 pca 阅读全文

摘要： 为什么可以通过给目标函数增加一个正则项来防止其过拟合？（来使其更圆滑？） （在实现MF矩阵分解算法的时候，也有给损失函数增加一个正则项：推荐系统之矩阵分解及其Python代码实现） 经常用来控制过拟合现象的一种技术是正则化（regularization）。 这种技术涉及到给误差函数增加一个惩罚项，使 阅读全文

摘要： Debug 路漫漫-03：SVD++的 Matlab 版本 SVD++ 的 pu 这一项： 圈圈中的这一项，它既然要和pu 相加 的话 ，那么，它的维度也应该是 m*K。（就是维度和Pu一致的 。 而 y_i 则是 n*k （m：user 个数。n：item个数） 按照更新公式： 若是使用matla 阅读全文