Python实现鸢尾花数据集分类问题——使用LogisticRegression分类器
摘要:
. 逻辑回归 逻辑回归(Logistic Regression)是用于处理因变量为分类变量的回归问题,常见的是二分类或二项分布问题,也可以处理多分类问题,它实际上是属于一种分类方法。 概率p与因变量往往是非线性的,为了解决该类问题,我们引入了logit变换,使得logit(p)与自变量之 间存在线性 阅读全文
posted @ 2018-04-16 17:27 CuriousZero 阅读(16454) 评论(1) 推荐(0) 编辑