04 2018 档案

使用 numpy.random.choice随机采样
摘要:使用 numpy.random.choice随机采样: 说明: numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 示例: 1、按照指定概率采样: 结果为: 2、可以从一个int数字或1维array里随机选取内容,并将选取结果放入n维arr 阅读全文

posted @ 2018-04-24 17:16 CuriousZero 阅读(2486) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python中对两个 list 求交集,并集和差集
摘要:python中对两个 list 求交集,并集和差集: 1、首先是较为浅白的做法: 2、效率较高的、并且可以去除重复数据的做法: 【Reference】 1、https://www.cnblogs.com/chen-kh/p/7137565.html 阅读全文

posted @ 2018-04-17 16:47 CuriousZero 阅读(447) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python实现鸢尾花数据集分类问题——使用LogisticRegression分类器
摘要:. 逻辑回归 逻辑回归(Logistic Regression)是用于处理因变量为分类变量的回归问题,常见的是二分类或二项分布问题,也可以处理多分类问题,它实际上是属于一种分类方法。 概率p与因变量往往是非线性的,为了解决该类问题,我们引入了logit变换,使得logit(p)与自变量之 间存在线性 阅读全文

posted @ 2018-04-16 17:27 CuriousZero 阅读(16689) 评论(1) 推荐(0) 编辑

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的NaiveBayes
摘要:Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的NaiveBayes 代码如下: 程序运行结果: 数据可视化展示: 阅读全文

posted @ 2018-04-16 11:12 CuriousZero 阅读(1478) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的LogisticRegression
摘要:Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的LogisticRegression 一. 逻辑回归 逻辑回归(Logistic Regression)是用于处理因变量为分类变量的回归问题,常见的是二分类或二项分布问题,也可以处理多分类问题,它实际上是属于一种分类方法。 概率p与因变量往往 阅读全文

posted @ 2018-04-16 11:06 CuriousZero 阅读(15631) 评论(1) 推荐(1) 编辑

Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的SVM
摘要:Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的SVM 代码如下: 程序运行结果: 数据可视化展示: 阅读全文

posted @ 2018-04-16 11:02 CuriousZero 阅读(20137) 评论(1) 推荐(0) 编辑

Python的 numpy中 numpy.ravel() 和numpy.flatten()的区别和使用
摘要:两者所要实现的功能是一致的(将多维数组降为一维), 两者的区别在于返回拷贝(copy)还是返回视图(view),numpy.flatten() 返回一份拷贝,对拷贝所做的修改不会影响(reflects)原始矩阵, 而numpy.ravel()返回的是视图(view),会影响(reflects)原始矩 阅读全文

posted @ 2018-04-16 10:42 CuriousZero 阅读(1327) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python的 numpy中 meshgrid 和 mgrid 的区别和使用
摘要:一、meshgrid函数 meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上。 它适用于生成网格型数据,可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵,对应两个数组中所有的(x,y)对。 示例展示: 由上面的示例展示可以看出,meshgrid的作用是: 根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表。 如果第一个 阅读全文

posted @ 2018-04-16 09:54 CuriousZero 阅读(34396) 评论(0) 推荐(6) 编辑

Python中 append 和 extend 的区别
摘要:Python中Lists 的两个方法: append 和 extend : list.append(object) 向列表中添加一个对象object。append 接受一个参数,这个参数可以是任何数据类型,并且简单地追加到 list 的尾部。list.extend(sequence) 把一个序列se 阅读全文

posted @ 2018-04-14 09:46 CuriousZero 阅读(583) 评论(0) 推荐(0) 编辑

推荐系统之 BPR 算法及 Librec的BPR算法实现【2】
摘要:先前的是:推荐系统之 BPR 算法及 Librec的BPR算法实现【1】 LibREC源码里的BPR算法的输入比较是:“(购买+点击)v.s.没出现的”,先前有修改过一次是让输入比较对为:“购买v.s. 点击”。 现在的情况是:以上二者结合起来,即比较对是:“(购买+点击)v.s.没出现的”+“购买 阅读全文

posted @ 2018-04-11 20:38 CuriousZero 阅读(638) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pycharm中 import 引入同级文件失败问题
摘要:Pycharm中 import 引入同级文件失败,如下所示: “This inspection detects names that should resolve but don't. Due to dynamic dispatch and duck typing, this is possible 阅读全文

posted @ 2018-04-05 12:07 CuriousZero 阅读(5184) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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