Python实现梯度下降法
摘要：
梯度下降法是机器学习算法更新模型参数的常用的方法之一。 【一些基本概念】 梯度 : 表示某一函数在一点处变化率最快的方向向量(可理解为这点的导数/偏导数) 样本 : 实际观测到的数据集，包括输入和输出(本文的样本数量用 m 表述,元素下标 i 表示) 特征 : 样本的输入(本文的特征数量用 n 表示 阅读全文
posted @ 2018-03-26 09:32 CuriousZero 阅读(2581) 评论(0) 推荐(1) 编辑
