2017年11月14日

CI:模拟进化与遗传算法

摘要: 模拟进化计算 (Simulated Evolutionary Computation) 是近二十年来信息科学、人工智能与计算机科学的一大研究领域,由此所派生的求解优化问题的仿生类算法(遗传算法、演化策略、进化程序),由于其鲜明的生物背景、新颖的设计原理、独特的分析方法和成功的应用实践,正日益形成全局 阅读全文

posted @ 2017-11-14 09:20 CuriousZero 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑

贝叶斯网络

摘要: PRML中,说到,概率图模型中,有向图的典型代表是贝叶斯网络,无向图模型的典型代表是马尔科夫随机场。 朴素贝叶斯其实是一种简单的贝叶斯网络。 Priors P(Y) and conditionals P(Xi|Y) for Naïve Bayes provide CPTs for the netwo 阅读全文

posted @ 2017-11-14 09:18 CuriousZero 阅读(10703) 评论(0) 推荐(0) 编辑

朴素贝叶斯模型

摘要: 贝叶斯法则/贝叶斯定律/定理: P(Y|X)=P(X|Y) P(Y) / P(X) 在某个背景证据 e 上使用一个更加通用版本的条件化公式: P(Y|X,e)=P(X|Y,e) P(Y|e) / P(X|e) 贝叶斯法则运用: Useful for assessing diagnostic prob 阅读全文

posted @ 2017-11-14 09:04 CuriousZero 阅读(746) 评论(0) 推荐(0) 编辑

概率与不确定性(乘法法则与贝叶斯法则)

摘要: 乘法法则: P(a,b)=P(a|b)P(b) 也许很容易记忆:它源于这样的事实,即要使a 和b 同时为真,我们需要b为真,而且我们需要在已知b的条件下 a 也为真。 我们也可以调换 a和 b 的位置得到: P(a,b)=P(b|a)P(a) 乘法原则,根据合取式的可交换性指出它可以写成两种形式: 阅读全文

posted @ 2017-11-14 08:51 CuriousZero 阅读(1104) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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