08 2017 档案

雅可比矩阵与雅可比行列式
摘要:1、在向量微积分中,雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵,其行列式称为雅可比行列式。 2、雅可比行列式通常称为雅可比式(Jacobian)。 它是以n个n原函数的偏导数为元素的行列式 。 阅读全文

posted @ 2017-08-28 19:34 CuriousZero 阅读(1946) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ML:交叉验证Cross-Validation
摘要:PRML中首章绪论的模型选择,提到两个方法: 1、交叉验证(Cross-Validation) 2、赤池信息准则(Akaike Information Criterion),简称:AIC。 交叉验证是模型选择的一种方法,若有模型选择问题,就可以用交叉验证。例如做线性回归,你有 10 个变量,就有 ( 阅读全文

posted @ 2017-08-27 16:16 CuriousZero 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑

LaTex的注释
摘要:在LaTex中的注释有以下3种 1、注释一行:使用%注释一行文字, 在%后的文字都不予编译; 2、注释一段:使用\iffalse .... \fi 包含一段文字,被包含的文字被注释掉了; 3、注释一段: 用\begin{comment} ... \end{comment} 包含被注释的文字, 但是需 阅读全文

posted @ 2017-08-25 21:46 CuriousZero 阅读(7140) 评论(0) 推荐(1) 编辑

混合高斯模型
摘要:高斯分布有很多优点并且普遍存在,但是,它是单峰函数,所以对于复杂的分布表达能力比较差,我们可以用多个高斯分布的线性组合来逼近这些复杂的分布。高斯混合概率分布可以写成高斯分布的线性叠加的形式,如下所示: 写的不错:混合高斯模型 阅读全文

posted @ 2017-08-15 18:57 CuriousZero 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NE2018届校招内推笔试——数据挖掘
摘要:【单选题|2分/题】 1、在只有两类的情况下,二维特征向量通过共享相同的协方差矩阵的正态分布生成,其中协方差矩阵为: 均值向量分别为:,则根据贝叶斯分类,样本分类为:() A. 分类2 B. 无法确定到两个类的距离,无法确定 C. 到两个类的距离相等,分类1或者分类2都可 D. 分类1 2、以下C语 阅读全文

posted @ 2017-08-13 15:34 CuriousZero 阅读(828) 评论(0) 推荐(0) 编辑

LaTex幻灯片制作
摘要:头部声明是“幻灯片”: \documentclass{beamer} 其他: \documentclass{beamer}\usepackage{graphicx}\usepackage{epstopdf}\usepackage{xcolor}\usetheme{Madrid}\usepackage 阅读全文

posted @ 2017-08-09 17:41 CuriousZero 阅读(1971) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Latex中设置字体颜色
摘要:在用Latex时,想要使用不同颜色来突出某些关键点,有以下三种方案: 1.组合red、green和blue的值合成我们想要的颜色 \usepackage{color} \textcolor[rgb]{r,g,b}{text} 其中{r,g,b}代表red、green和blue三种颜色的组合,取值范围 阅读全文

posted @ 2017-08-09 15:37 CuriousZero 阅读(1999) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何设置双显示器同时底部显示任务栏
摘要:DisplayFusion 用了一阶段后发现不能用了>< 综合网上讯息,下载了 UltraMon 3.3.0 (https://www.realtimesoft.com/ultramon/download.asp), 不过需要注册码。 简书上写的这篇不错: UltraMon 3.3.0 汉化+注册机 阅读全文

posted @ 2017-08-06 10:16 CuriousZero 阅读(10710) 评论(0) 推荐(0) 编辑

卷积
摘要:还是觉得卷积好抽象啊。 阅读全文

posted @ 2017-08-02 20:43 CuriousZero 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑

欧几里得距离
摘要:在PRML中多次出现“欧几里得距离”—— 欧几里得距离: 在数学中,欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间“普通”(即直线)距离。使用这个距离,欧氏空间成为度量空间。相关联的范数称为欧几里得范数。较早的文献称之为毕达哥拉斯度量。 定义: 在欧几里得空间中,点x =(x1,...,xn)和  阅读全文

posted @ 2017-08-02 19:31 CuriousZero 阅读(908) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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