Python的多线程技巧

使用多线程可以加快程序运行速度。

 

遍历占用cpu不高，单线程跑程序占用的CPU很少。

 

多线程则是CPU占用多，内存占用少了。

 

 

【一个实例】：multi_process.py

### multi_process.py

from multiprocessing import Pool
import os, time, random

def long_time_task(name, s):
    print('Run task %s (%s)...' % (name, os.getpid()))
    start = time.time()
    time.sleep(random.random() * 3)
    end = time.time()
    print('Task %s runs %0.2f seconds.' % (name, (end - start)))
    return name

if __name__=='__main__':
    print('Parent process %s.' % os.getpid())
    p = Pool(8)
    gamma = [-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1]

    for i in range(10):
        gamma[i] = p.apply_async(long_time_task, args=(i, 5))
    print('Waiting for all subprocesses done...')
    p.close()
    p.join()
    tmp[i]
    gamma[i]= tmp[i].get()
    print('All subprocesses done.')
    print([x.get() for x in gamma])

 

 

 

 

 

 

【Reference】

1. python中的进程、线程（threading、multiprocessing、Queue、subprocess） 这篇写的很详细