推荐系统之 BPR 算法及 Librec的BPR算法实现【1】
【推荐系统之 BPR 算法】
1、关于BPR的论文原文: BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback
2、参考1:论文快读 - BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback (该博主的网站不错,尤其论文快读模块)
3、参考2:结合librec源代码读论文:Bayesian personalized ranking系列方法 (该博主的网站亦不错)
【Librec的BPR算法实现】
Librec的推荐系统库可以说是很强大了。郭老师团队特别厉害!
我们原先是用Librec1.3版本里面的BPR算法作为对比实验。现在需要有所修改:
数据集是“购买/点击的商品”,想要计算其购买概率。
LibREC源码里的BPR算法的输入比较是“(购买+点击)v.s.没出现的”,目前需要的是“购买v.s. 点击”。因此需要改一下源码:
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也就是在这里也需要改:
posted on 2018-03-17 23:57 CuriousZero 阅读(4634) 评论(0) 编辑 收藏 举报