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2018年12月10日
最优化-使用导数的最优化方法
摘要: 牛顿法 需求:知道每个点的一阶导数和二阶倒数(Hessian矩阵) 目标: 若x*是无约束问题的局部解,则x*满足▽f(x) = 0 ▽f(x) 表示多元函数对其中每一元求偏导数组成的向量 ▽f(x) = (∂f/∂x1, ∂f/∂x2, ∂f/∂x3, .......) 过程: 对于多元函数▽f
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posted @ 2018-12-10 16:29 shensobaolibin
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