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2018年6月12日
训练较深的卷积神经网络时遇到的问题
摘要: 最近训练一个12层的cnn网络 参考了vgg和googlenets的思想,自己做了些微调 在有噪声的手写体识别上达到了98.59%的准确率 在训练时,前1000次,loss和acc就好像没有收敛一样 因为,神经网络太深,参数太多 我们要用更多时间去使网络提取到对应的参数 所以,一次训练到3k次以上之
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posted @ 2018-06-12 15:33 shensobaolibin
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