摘要：
之前在看MTCNN P-net时一直不懂，为什么，我明明要的是人脸框数据 我还要去训练5个特征点和人脸识别 现在知道了 我们是利用5个特征点和人脸检测去加强人脸框数据的精度 相当于用与之相关的数据去提高前面几层网络的准确率 真的牛逼 阅读全文
摘要：
感觉这东西很厉害呀 比如我训练出了一个识别是不是猫的神经网络（A），这个网络做的很好 然后我现在想训练一个识别手写体的网络 但是我的模型做的比较差，因为我的数据量较小什么的 我可以把A的最后一层去掉，然后加上一层(b)使输出符合格式 resize我的手写体(X)使其适应输入 然后我用手写体的图片去训 阅读全文
摘要：
我们有3个参数 人能得出的精度:a 训练集精度 :b 验证集精度 :c 如果 a: 100% b: 90% c: 87% 也就是说a，b相差太多，那么说明神经网络拟合的还不够 那就参加高偏差的方法去解决 如果 a: 90% b: 88% c: 80% 也就是说b, c相差太多，那么说明神经网络过拟合 阅读全文