2017年12月18日
深层神经网络工作即训练流程
摘要： 工作流程(正向传播)： 每个节点： 它接受一个1*m的向量x，通过X = x*W.T + b y = f(X) 然后输出y f是激活函数 每一层： 它接受一个 1*n1的向量 通过自己神经节点的转化 输出一个 1*n2的向量 n1为上一层的节点个数 n2为这一层的节点个数 对于这一层的每个节点 它的 阅读全文
posted @ 2017-12-18 21:13 shensobaolibin 阅读(511) 评论(0) 推荐(0) 编辑