通过训练得出的结果修改模型
我们有3个参数
人能得出的精度:a
训练集精度 :b
验证集精度 :c
如果
a: 100%
b: 90%
c: 87%
也就是说a，b相差太多，那么说明神经网络拟合的还不够
那就参加高偏差的方法去解决
如果
a: 90%
b: 88%
c: 80%
也就是说b, c相差太多，那么说明神经网络过拟合
那就参加高方差的方法去解决
如果b和c都大于a，不要太过高兴
这是神经网络可能出现了过拟合
因为人的识别概率几乎是贝叶斯最优
b，c确实可能大于a，但这时要小心点
我们可以去找另一个值：一组专家的讨论精度d
d更加接近贝叶斯最优
