摘要：
所谓的希尔伯特再生核空间,就是这个核函数的再生性使我们可以不通过高维空间中的运算就可以得到高维空间中的內积. 阅读全文
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https://blog.csdn.net/u013082989/article/details/83537370 一、 Triplet loss 1、介绍 Triplet loss最初是在 FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and 阅读全文
摘要：
Docker是一个一键搭载代码运行环境的东西，相当于一个小型的系统，系统里面仅包含你的程序所需的运行环境，其他的什么东西都没有。 在服务器中跑代码一般使用Docker，因为一个服务器中可能有两个以上的人在跑代码，他们的环境是互相冲突的，此时使用docker可以让他们的环境互不影响。而且docker有 阅读全文
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论文全名为Variable Selection with Rigorous Uncertainty Quantification using Deep Bayesian Neural Networks 算法： Step 1：根据数据维度和数据个数给出了网络的复杂程度规定 Step 2：训练神经网络 阅读全文
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首先要安装docker 此处引用官方文档：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc sudo a 阅读全文
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矩阵对策(只能用于零和博弈) 纯策略 就是两个人的决策分别是S1，S2 设其中一个人为局中人，遍历每种决策，写出局中人的获益 这个被写出的矩阵即为矩阵对策 对于aij，如果他在这一行和这一列分别是最大值和最小值，那么这个点就是矩阵对策的解 混合矩阵策略 混合矩阵对策挺简单的，就是要求最优混合策略(给 阅读全文
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集合 递减集合列 递增集合列 上极限集 下极限集 集合语言的相互转化 任意: 交集 存在：并集 映射 单射： 一对一 满射： 每个元素都有对应的像 对等： 若存在一个A->B的映射，可以把A，B中所有的元素一一联系起来，则称为A~B（A,B对等） 证明集合对等: 若X与Y的某个真子集对等，Y与X的某 阅读全文
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1.判断与名称解释题 a 1.1 数据挖掘：在较大数据集上通过某些方式发现模型的一个过程 1.2 机器学习：研究如何通过计算手段，利用经验提升系统的性能 1.3 假设空间：对于数据集A，其data对应的特征为一个向量，此向量所在的空间称为假设空间 1.4 奥卡姆剃刀：若有多个假设与观测一致，则选择最 阅读全文
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最近Siamese真的是遍地开花 SiameseFC算是Siamese网络的应用了把 SiameseFC是一个全卷积网络，因此他可以输入任意大小的图片 在tracking中我有上一帧的BBOX，我将被跟踪的目标切出来，通过SiameseFC获得特征小图A 对于当前帧，我通过SiameseFC获得特征 阅读全文
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Siamese网络是用来计算相似度的网络 输入:图像，矩阵，向量等 输出:向量 对于两个不同的输入X1， X2获取他们的输出Y1， Y2 通过计算Y1,Y2的欧氏距离或者他们的余弦相似度等方法取获取X1,X2的相似度 这个网络结构还是很清楚的，通过ROI_pooling等方法很容易就可以做到 那么S 阅读全文