poj 1062 昂贵的聘礼 dijkstra

昂贵的聘礼

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Description

年轻的探险家来到了一个印第安部落里。在那里他和酋长的女儿相爱了，于是便向酋长去求亲。酋长要他用10000个金币作为聘礼才答应把女儿嫁给他。探险家拿不出这么多金币，便请求酋长降低要求。酋长说："嗯，如果你能够替我弄到大祭司的皮袄，我可以只要8000金币。如果你能够弄来他的水晶球，那么只要5000金币就行了。"探险家就跑到大祭司那里，向他要求皮袄或水晶球，大祭司要他用金币来换，或者替他弄来其他的东西，他可以降低价格。探险家于是又跑到其他地方，其他人也提出了类似的要求，或者直接用金币换，或者找到其他东西就可以降低价格。不过探险家没必要用多样东西去换一样东西，因为不会得到更低的价格。探险家现在很需要你的帮忙，让他用最少的金币娶到自己的心上人。另外他要告诉你的是，在这个部落里，等级观念十分森严。地位差距超过一定限制的两个人之间不会进行任何形式的直接接触，包括交易。他是一个外来人，所以可以不受这些限制。但是如果他和某个地位较低的人进行了交易，地位较高的的人不会再和他交易，他们认为这样等于是间接接触，反过来也一样。因此你需要在考虑所有的情况以后给他提供一个最好的方案。 
为了方便起见，我们把所有的物品从1开始进行编号，酋长的允诺也看作一个物品，并且编号总是1。每个物品都有对应的价格P，主人的地位等级L，以及一系列的替代品Ti和该替代品所对应的"优惠"Vi。如果两人地位等级差距超过了M，就不能"间接交易"。你必须根据这些数据来计算出探险家最少需要多少金币才能娶到酋长的女儿。 

Input

输入第一行是两个整数M，N（1 <= N <= 100），依次表示地位等级差距限制和物品的总数。接下来按照编号从小到大依次给出了N个物品的描述。每个物品的描述开头是三个非负整数P、L、X（X < N），依次表示该物品的价格、主人的地位等级和替代品总数。接下来X行每行包括两个整数T和V，分别表示替代品的编号和"优惠价格"。

Output

输出最少需要的金币数。

Sample Input

1 4
10000 3 2
2 8000
3 5000
1000 2 1
4 200
3000 2 1
4 200
50 2 0

Sample Output

5250

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题目读起来就很麻烦。。。
转自：http://blog.csdn.net/lyy289065406/article/details/6645852

提示：难得的中文题。。虽然语言相通但是不好解决。。。都说便宜没好货，这是真的= =

最短路问题，dijkstra算法的运用。。。很多同学对dijkstra有一种与生俱来的恐惧，首当其冲就是它的名字。。说实在我现在也不知道怎么念它O(∩_∩)O哈哈~其实dijkstra很简单的，最难也就它的名字，不懂得同学去翻书，这里我不解释dijkstra，我只说一个我认为能够很好理解dijkstra精髓的关键点：

  新源点合并到旧源点时，新源点到旧源点的边权的移交（也可理解为松弛）

 

弄清了这个，dijkstra就不难了，我觉得dijkstra和Prim有异曲同工之妙

 

 

每个物品看成一个节点，酋长的允诺也看作一个物品， 如果一个物品加上金币可以交换另一个物品，
则这两个节点之间有边，权值为金币数，求第一个节点到所有节点的最短路。
因为有等级限制，所以枚举每个点作为最低等级，选取符合所有符合等级限制的点

 

 

最短路问题，不过因为存在着等级的差异所以需要枚举一下。本题的思路就是对冒险者的等级进行枚举，也就是说冒险者只能和在他等级以上的人进行交易。这样枚举的好处是能够把所有的情况都考虑进去。有一点需要注意：酋长的等级不一定是最高的

 

构图时要注意的是，酉长的承诺不是 最初的源点，它是一个目标点，也就是说点到点的指向方向是由 无替代品的点 逐渐指向到 酉长的承诺1点，题意说明的是一个回溯的过程，因此可以定义一个最初的源点0点，它到其他各点的权值就是每个物品的原价，而点A到点B的权值 就是 物品B在有第A号替代品情况下的优惠价

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代码：

//Memory Time 
//300K   32MS 

#include<iostream>   
using namespace std; 

const int inf=0x7fffffff;   //无限大  
  
int M,N;//M为等级差，N为物品数目   
int price[101][101];   //物品i在有第t号替代品情况下的优惠价pricr[t][i],当t=0时说明i无替代品，此时为原价
int lv[101];   //第i号物品主人的等级lv[i]
int x[101];//第i号物品的替代品总数x[i]   
  
int dist[101];//最初的源点0到任意点i的最初距离（权值），相当于每个物品的原价   
  
bool vist[101];   //记录点i是否已被访问
 
/*Initial and Input*/  

void data_init()   
{   
    memset(price,0,sizeof(price));   
    memset(lv,0,sizeof(lv));   
    memset(dist,inf,sizeof(dist));   
    memset(vist,false,sizeof(vist));  
    
    cin>>M>>N;   
    for(int i=1;i<=N;i++)   
    {   
        cin>>price[0][i]>>lv[i]>>x[i];   //price[0][i]物品i无替代品时的原价
  
        for(int j=1;j<=x[i];j++)   
        {   
            int t,u;   //t替代品编号，u优惠价(临时变量)
            cin>>t>>u;
            price[t][i]=u;   //物品i在有第t号替代品情况下的优惠价，即点t到点i的权值
        }   
    }   
}   

/*Dijkstra Algorithm*/   

int dijkstra()   
{   
       
    int node;//记录与当前源点距离最短的点   
    int sd;//最短距离   
    int i,j;
  
    for(i=1;i<=N;i++)   
        dist[i]=price[0][i];  //假设最初的源点就是0点，初始化最初源点到各点的权值dist[i]

    for(i=1;i<=N;i++)   //由于1点是目标点，因此最坏的打算是进行n次寻找源点到其他点的最短路，并合并这两点（不再访问相当于合并了）
    {   
        node=0;   
        sd=inf;   
        for(j=1;j<=N;j++)   
        {   
            if(!vist[j] && sd>dist[j])   //在未访问的点中，寻找最短的一条
            {   
                sd=dist[j];   
                node=j;   //记录该点
            }   
        }   
        if(node==0)   //若node没有变化，说明所有点都被访问，最短路寻找完毕
            break;   
           
        vist[node]=true;   //记录node点已被访问
        for(j=1;j<=N;j++)   
        {   
            if(!vist[j] && price[node][j] > 0 && dist[j] > dist[node] + price[node][j])   //把未访问但与node（新源点）连通的点进行松弛
                dist[j]=dist[node]+price[node][j];   
        }   
    }   
    return dist[1];   //返回当前次交易后目标点1在等级lv[i]约束下的最短距离
}   
  
int main()   
{
    data_init();   //初始化并输入数据
   
    int temp_price;    //当前次交易后目标点1在等级lv[i]约束下的最少价格
    int maxlv;       //最大等级(酉长的等级不一定是最大的)
    int minprice=inf;    //最低价格(初始化为无限大)
   
    for(int i=1;i<=N;i++)   
    {   
        /*在等级限制下，寻找允许被当前点访问的点*/
           
        maxlv=lv[i];   //把当前物品的等级暂时看做最高等级
        for(int j=1;j<=N;j++)   //遍历其他各点
        {   
            if(lv[j]>maxlv || maxlv-lv[j]>M)   //当其它物品j的等级比当前物品高(保证单向性)，或者两者等级之差超出限制M时
                vist[j]=true;    //物品j则强制定义为“已访问”状态，不参与后续操作
            else  
                vist[j]=false;   //否则物品j定义为“未访问”状态，参与后续操作
        }   

        temp_price=dijkstra();   //记录当前次交易后目标点1在等级lv[i]约束下的最短距离(最少价格)

        if(minprice>temp_price)   //寻找各次交易后的最少价格，最终确认最少价格
            minprice=temp_price;   
    }   
    cout<<minprice<<endl;   
  
    return 0;   
}